哈达玛变换编码探测信号重建和降噪技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 哈达玛变换编码探测技术 | 第9-12页 |
| 1.2.1 哈达玛变换仪器的发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 哈达玛变换编码探测技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文主要研究内容和结构 | 第12-13页 |
| 2 哈达玛变换编码探测基本原理 | 第13-23页 |
| 2.1 基本原理 | 第13-15页 |
| 2.2 哈达玛变换与傅里叶变换 | 第15-16页 |
| 2.3 哈达玛变换矩阵 | 第16-19页 |
| 2.3.1 H-型哈达玛变换矩阵 | 第16页 |
| 2.3.2 S-型哈达玛变换矩阵 | 第16页 |
| 2.3.3 左移循环S矩阵的构造 | 第16-19页 |
| 2.4 编码模板的实现 | 第19-22页 |
| 2.4.1 H矩阵与S矩阵信噪比增益对比 | 第19-20页 |
| 2.4.2 编码矩阵的确立 | 第20页 |
| 2.4.3 编码模板的实现 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于哈达玛解码的信号重建方法 | 第23-34页 |
| 3.1 光谱信号重建方法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 传统哈达玛变换光谱成像系统 | 第23-24页 |
| 3.1.2 反射式哈达玛变换光谱成像系统 | 第24-27页 |
| 3.1.3 光谱信号重建法 | 第27-28页 |
| 3.2 二维图像信号重建方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 哈达玛变换二维成像系统 | 第28-29页 |
| 3.2.2 分区式图像信号重建法 | 第29-31页 |
| 3.2.3 低灵敏度探测优势 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 重建图像的降噪方法 | 第34-46页 |
| 4.1 噪声来源分类 | 第34-35页 |
| 4.2 噪声特性 | 第35-38页 |
| 4.2.1 噪声的信号独立特性 | 第35-36页 |
| 4.2.2 相邻信号噪声相关特性 | 第36-38页 |
| 4.3 基于独立成分分析的哈达玛重建信号降噪法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 独立成分分析的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.3.2 独立成分分析模型估计 | 第39页 |
| 4.3.3 独立成分分析降噪法 | 第39-40页 |
| 4.4 基于邻域平均的哈达玛重建信号降噪法 | 第40-44页 |
| 4.4.1 邻域平均降噪的基本原理 | 第40-41页 |
| 4.4.2 邻域平均降噪的可行性 | 第41-44页 |
| 4.5 峰值信噪比 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验结果与分析 | 第46-55页 |
| 5.1 灵敏度对探测误差的影响 | 第46-47页 |
| 5.2 图像信号重建结果与分析 | 第47-49页 |
| 5.3 重建图像降噪结果与分析 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
