虚拟视点绘制及其质量评价算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新之处 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 2 多视点视频系统框架 | 第18-29页 |
| 2.1 多视点加深度视频采集 | 第18-22页 |
| 2.1.1 多视点彩色视频采集 | 第19页 |
| 2.1.2 多视点深度视频采集 | 第19-22页 |
| 2.2 基于深度的虚拟视点绘制技术 | 第22-25页 |
| 2.3 多视点视频显示 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于图像分割的深度视频校正算法 | 第29-39页 |
| 3.1 深度失真及其对虚拟视点质量的影响 | 第29-31页 |
| 3.2 基于图像分割的深度视频校正算法 | 第31-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于偏移补偿和视觉掩蔽的虚拟视点质量评价算法 | 第39-52页 |
| 4.1 虚拟视点失真类型 | 第39-41页 |
| 4.2 偏移补偿算法 | 第41-42页 |
| 4.3 人眼视觉掩蔽特性 | 第42-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第46-47页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于支持向量机的虚拟视点PSNR预测算法 | 第52-63页 |
| 5.1 深度可容忍失真 | 第52-55页 |
| 5.2 虚拟视点质量影响因子 | 第55-57页 |
| 5.3 虚拟视点质量预测模型 | 第57-59页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录A 3D视频测试序列 | 第70-72页 |
| 在学研究成果 | 第72页 |
