| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 情感本体 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多情感歧义词常识库 | 第12-14页 |
| 1.2.3 二元情感常识知识库 | 第14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构 | 第15-17页 |
| 2 相关技术 | 第17-22页 |
| 2.1 情感分类 | 第17-18页 |
| 2.2 word2vec | 第18-20页 |
| 2.3 互信息 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 构建多情感歧义词常识库 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 基于word2vec的多情感歧义词知识库构建 | 第23-27页 |
| 3.2.1 多情感歧义词的自动获取 | 第23-26页 |
| 3.2.2 建立多情感歧义词常识库 | 第26-27页 |
| 3.3 实验分析 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 构建二元情感搭配常识库 | 第30-36页 |
| 4.1. 引言 | 第30页 |
| 4.2 构建二元情感搭配常识库 | 第30-33页 |
| 4.2.1 建立二元搭配集合 | 第31页 |
| 4.2.2 建立二元情感搭配常识库 | 第31-33页 |
| 4.2.3 二元情感搭配常识库的质量保证措施 | 第33页 |
| 4.3 实验分析 | 第33-34页 |
| 4.3.1 数据集描述 | 第33页 |
| 4.3.2 建立二元搭配集合 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 5 基于中文情感词汇本体的情感关键句抽取与极性判别 | 第36-44页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 面向新闻的情感关键句抽取与极性判别 | 第36-40页 |
| 5.2.1 情感关键句抽取 | 第36-39页 |
| 5.2.2 关键句极性判别 | 第39-40页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 5.3.1 数据集描述 | 第41页 |
| 5.3.2 面向新闻的情感关键句抽取与极性判别方法 | 第41-42页 |
| 5.3.3 微博倾向性分析 | 第42-43页 |
| 5.4 小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
