基于Android的视觉手势识别系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 视觉手势识别的相关理论基础 | 第13-18页 |
| 2.1 视觉手势识别概述 | 第13页 |
| 2.2 视觉手势基本流程 | 第13-14页 |
| 2.3 模板匹配理论与特征值的选择 | 第14-15页 |
| 2.4 手势提取相关理论 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 手势图像预处理 | 第18-32页 |
| 3.1 手势二值化图像 | 第18-19页 |
| 3.2 肤色提取与色彩空间 | 第19-24页 |
| 3.2.1 基于RGB色彩空间的肤色提取方法 | 第19-20页 |
| 3.2.2 基于YCrCb色彩空间的肤色提取方法 | 第20-21页 |
| 3.2.3 基于HSV色彩空间的肤色提取方法 | 第21-22页 |
| 3.2.4 本文采取的肤色提取方法 | 第22-24页 |
| 3.3 噪声处理 | 第24-29页 |
| 3.3.1 腐蚀与膨胀 | 第24-27页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第27页 |
| 3.3.3 本文采取的去噪办法 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第四章 手势分割与轮廓提取 | 第32-41页 |
| 4.1 边缘检测 | 第32-35页 |
| 4.2 手势分割 | 第35-38页 |
| 4.2.1 最小面积外接矩形 | 第35-36页 |
| 4.2.2 多边形的凸包 | 第36-37页 |
| 4.2.3 最佳拟合直线与角度修正 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-41页 |
| 第五章 视觉手势的特征值选择与提取 | 第41-50页 |
| 5.1 特征值的分析与选择 | 第41-44页 |
| 5.2 特征参数的提取 | 第44-45页 |
| 5.2.1 手指个数参数的提取 | 第44-45页 |
| 5.2.2 拇指动作特征值的提取 | 第45页 |
| 5.2.3 其他征值的提取 | 第45页 |
| 5.3 圆形坐标系下手势空间特征值的分析与提取 | 第45-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 匹配方法与具体实验 | 第50-61页 |
| 6.1 图像模板匹配 | 第50-54页 |
| 6.1.1 距离匹配算法 | 第50-51页 |
| 6.1.2 手势匹配算法设计 | 第51-54页 |
| 6.2 实验条件及所需设备 | 第54-55页 |
| 6.3 系统设计及实验 | 第55-58页 |
| 6.3.1 系统流程设计 | 第55页 |
| 6.3.2 检测手势界面设计 | 第55-56页 |
| 6.3.3 系统测试 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 总结与未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
