| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第8-14页 |
| 1.2.1 张量表示在图像处理领域的研究现状及分析 | 第9-10页 |
| 1.2.2 稀疏表示在图像处理领域的研究现状及分析 | 第10-11页 |
| 1.2.3 偏振高光谱成像特性与目标检测的研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.2.4 国内外文献综述的简析 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于Stokes矢量的偏振高光谱图像目标检测 | 第16-34页 |
| 2.1 Stokes矢量的基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2 基于Stokes矢量提取的偏振光谱信息描述 | 第18-19页 |
| 2.3 传统的偏振高光谱图像目标检测算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 统计异常检测 | 第20页 |
| 2.3.2 匹配滤波检测 | 第20-22页 |
| 2.3.3 特征子空间检测 | 第22页 |
| 2.3.4 模糊积分融合 | 第22-24页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第24-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于张量分解的偏振高光谱图像目标检测 | 第34-47页 |
| 3.1 张量的定义及性质 | 第34-36页 |
| 3.2 张量分解特征提取 | 第36-39页 |
| 3.2.1 基于CP分解的特征提取 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于Tucker分解的特征提取 | 第37-39页 |
| 3.3 基于张量分解的目标检测 | 第39-41页 |
| 3.3.1 四阶张量匹配滤波检测 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于张量CP分解重建的目标检测 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 联合张量分解和稀疏表示的目标检测 | 第47-59页 |
| 4.1 稀疏表示的相关概念 | 第47-49页 |
| 4.1.1 稀疏数据集求解 | 第48-49页 |
| 4.1.2 稀疏系数求解 | 第49页 |
| 4.2 偏振高光谱图像的稀疏表示 | 第49-53页 |
| 4.3 基于张量分解重建的稀疏表示目标检测 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
