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基于软集理论的群决策算法研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 软集理论的发展状况第13-17页
    1.3 主要研究内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构与安排第18页
    1.5 本章小结第18-20页
第2章 软集理论的基础知识第20-28页
    2.1 经典软集理论第20-23页
        2.1.1 软集的定义第20-21页
        2.1.2 软集的运算第21-22页
        2.1.3 软集的表示形式第22-23页
    2.2 模糊软集及运算第23-25页
    2.3 基于模糊软集的其他扩展第25-27页
        2.3.1 直觉模糊软集理论第25-26页
        2.3.2 Vague软集理论第26页
        2.3.3 时序模糊软集第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 不完备区间值模糊软集的参数约简算法研究第28-37页
    3.1 软集参数的约简第28页
    3.2 不完备区间值模糊软集第28-29页
    3.3 区间值模糊软集中的中心优势关系第29-31页
    3.4 将不完备区间值模糊软集转化为完备的区间值模糊软集第31-32页
    3.5 区间值模糊软集的属性值约简第32-33页
    3.6 算例分析与方法对比第33-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第4章 软集的群决策算法研究第37-50页
    4.1 基于权重的群决策算法第37-43页
        4.1.1 属性权重第37-38页
        4.1.2 时间权重第38-39页
        4.1.3 基于属性权重的时序模糊软集的群决策第39-41页
        4.1.4 算例分析与对比第41-43页
    4.2 基于包含度的群决策算法第43-49页
        4.2.1 包含度的简述第43-44页
        4.2.2 区间三角模糊数的基本概念第44页
        4.2.3 三角区间直觉模糊软集包含度第44-46页
        4.2.4 基于三角区间模糊软集的群决策算法研究第46-47页
        4.2.5 算例分析第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
总结与展望第50-52页
    总结第50-51页
    展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第58-59页
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目情况第59页

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