摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第9-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 超高层建筑的定义和发展 | 第10页 |
1.3 近年来典型超高层建筑火灾事故 | 第10-11页 |
1.4 本研究的项目背景 | 第11-12页 |
1.5 结构抗火研究现状 | 第12-20页 |
1.5.1 试验研究 | 第12-17页 |
1.5.2 数值模拟 | 第17-19页 |
1.5.3 研究现状小结 | 第19-20页 |
1.6 研究内容 | 第20-21页 |
第2章 超高层整体结构抗火分析的数值模型和分析流程 | 第21-35页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 高温下材料的热工性能 | 第21-23页 |
2.2.1 钢筋的热工性能 | 第21-22页 |
2.2.2 混凝土的热工性能 | 第22-23页 |
2.3 高温下材料的本构模型 | 第23-26页 |
2.4 数值计算模型 | 第26-28页 |
2.4.1 模型单元 | 第26-27页 |
2.4.2 THUFIBER-T和MSC.Marc平台的交互关系 | 第27-28页 |
2.4.3 单元失效准则 | 第28页 |
2.5 整体结构抗火分析方法 | 第28-32页 |
2.5.1 分析流程 | 第28-29页 |
2.5.2 升温曲线 | 第29-30页 |
2.5.3 温度场分析 | 第30-31页 |
2.5.4 等效时间方法 | 第31-32页 |
2.5.5 荷载组合 | 第32页 |
2.6 混凝土爆裂的影响 | 第32-33页 |
2.7 模型验证 | 第33-34页 |
2.8 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 材料热应变对火灾下RC梁柱构件力学性能的影响 | 第35-44页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 材料在高温下的应变组成 | 第35-36页 |
3.3 有限元分析模型 | 第36页 |
3.4 各应变分量对构件力学性能的影响分析 | 第36-43页 |
3.4.1 四面受火柱 | 第37-39页 |
3.4.2 三面受火柱 | 第39-41页 |
3.4.3 三面受火梁 | 第41-43页 |
3.4.4 各构件分析结果对比 | 第43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 某超高层混凝土结构整体火灾响应分析 | 第44-58页 |
4.1 引言 | 第44页 |
4.2 分析算例 | 第44-45页 |
4.3 分析方法 | 第45-46页 |
4.4 有限元模型 | 第46页 |
4.5 火灾分析 | 第46-48页 |
4.5.1 火场条件 | 第46页 |
4.5.2 温度场分析 | 第46-48页 |
4.6 力学响应分析 | 第48-55页 |
4.6.1 Ⅱ区楼板 | 第49-50页 |
4.6.2 Ⅱ区剪力墙 | 第50-51页 |
4.6.3 Ⅱ区框架柱 | 第51-52页 |
4.6.4 Ⅱ区框架梁 | 第52-53页 |
4.6.5 三个区域结构响应对比 | 第53-55页 |
4.7 火灾下结构抗倒塌能力分析 | 第55-56页 |
4.8 本章讨论 | 第56-57页 |
4.9 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 某超高层混凝土结构在极端火灾下的连续性倒塌分析 | 第58-74页 |
5.1 引言 | 第58-59页 |
5.2 数值分析方法 | 第59-61页 |
5.2.1 分析流程 | 第59-60页 |
5.2.2 结构模型 | 第60页 |
5.2.3 火场条件 | 第60-61页 |
5.3 Ⅱ区连续倒塌分析 | 第61-68页 |
5.3.1 连续倒塌过程模拟 | 第61-63页 |
5.3.2 连续倒塌机理分析 | 第63-66页 |
5.3.3 周边结构受力分析 | 第66-68页 |
5.4 不同区域的对比分析 | 第68-71页 |
5.4.1 水平楼层对比 | 第68-69页 |
5.4.2 不同受火楼层对比 | 第69-71页 |
5.5 本章讨论 | 第71-73页 |
5.6 本章小结 | 第73-74页 |
第6章 实际高层结构的火灾分析 | 第74-85页 |
6.1 引言 | 第74页 |
6.2 巨型柱的抗火分析 | 第74-80页 |
6.2.1 有限元模型 | 第74-75页 |
6.2.2 火灾分析工况 | 第75页 |
6.2.3 巨型柱的温度场 | 第75-76页 |
6.2.4 高温下的力学响应 | 第76-80页 |
6.3 整体结构抗火分析 | 第80-83页 |
6.3.1 火灾场景设定与温度场分析 | 第80-81页 |
6.3.2 各火灾场景的结构响应 | 第81-83页 |
6.3.3 火灾下柱的轴力分析 | 第83页 |
6.4 本章小结 | 第83-85页 |
第7章 结论与展望 | 第85-87页 |
7.1 本文的工作 | 第85-86页 |
7.2 未来的展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第94页 |