| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 微网 | 第12-13页 |
| 1.2.2 微网优化运行 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 微网各微源建模 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 微源数学模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 风机 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光伏 | 第18-19页 |
| 2.2.3 储能装置 | 第19-20页 |
| 2.2.4 微型燃气轮机 | 第20页 |
| 2.2.5 燃料电池 | 第20-21页 |
| 2.2.6 储热设备 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 粒子群优化算法及其改进 | 第23-41页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 PSO优化算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 PSO算法的基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2.2 PSO算法的基本流程 | 第24-26页 |
| 3.2.3 PSO算法的参数分析 | 第26-27页 |
| 3.3 PSO算法典型的改进型式 | 第27-29页 |
| 3.3.1 PSO算法参数的改进 | 第27-28页 |
| 3.3.2 PSO算法模型的改进 | 第28-29页 |
| 3.4 多策略融合自适应粒子群优化算法 | 第29-31页 |
| 3.5 基于MSI-PSO算法的函数测试 | 第31-34页 |
| 3.5.1 测试函数简介 | 第31-32页 |
| 3.5.2 基于各种算法的函数测试比较分析 | 第32-34页 |
| 3.6 基于MSI-PSO算法的电力系统无功优化 | 第34-40页 |
| 3.6.1 电力系统无功优化数学模型 | 第34-35页 |
| 3.6.2 多目标问题求解方法 | 第35-36页 |
| 3.6.3 算例 | 第36-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 确定性微网经济调度与经济分析 | 第41-52页 |
| 4.1 微网系统优化运行模型 | 第41-44页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第43-44页 |
| 4.2 综合效益分析 | 第44页 |
| 4.3 基于MSI-PSO算法的确定性微网经济调度 | 第44-51页 |
| 4.3.1 原始数据 | 第44-46页 |
| 4.3.2 动态微网经济调度 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 考虑风光功率预测误差的微网经济调度 | 第52-63页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 风光功率不确定性模型 | 第52-53页 |
| 5.3 考虑风光功率不确定性的调度模型 | 第53页 |
| 5.4 基于LHS的风光功率预测误差抽样技术 | 第53-54页 |
| 5.5 基于同步回代削减法的风光功率联合多时段场景模型 | 第54-60页 |
| 5.6 考虑风光功率预测误差的微网经济调度 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 结论和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作及结论 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |