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基于视频监控的火灾探测系统的研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究的背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 论文研究内容及组织结构第14-16页
        1.3.1 研究内容及目标第14-15页
        1.3.2 论文织结构第15-16页
第二章 论文相关技术的研究第16-28页
    2.1 OpenCV第16页
    2.2 MFC简介第16-17页
    2.3 图像预处理第17-24页
        2.3.1 图像平滑滤波去噪第17-20页
        2.3.2 图像形态学处理第20-23页
        2.3.3 孔洞填充第23-24页
    2.4 红外测温理论研究第24-26页
        2.4.1 普朗克福射定律第24-25页
        2.4.2 维恩位移定律第25-26页
    2.5 小波变换第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 系统总体设计第28-34页
    3.1. 系统总体方案设计第28-29页
    3.2. 系统硬件设计第29-31页
        3.2.1 高清网络摄像机第29-31页
        3.2.2 GSM报警模块第31页
    3.3. 系统软件设计第31-33页
        3.3.1 软件开发环境第31-32页
        3.3.2 软件开发设计流程图第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 运动目标检测第34-42页
    4.1 视频读取及预处理第34-37页
        4.1.1 视频读取第34-35页
        4.1.2 视频图像预处理第35-37页
    4.2 运动目标检测算法第37-39页
        4.2.1 帧差法第37-38页
        4.2.2 高斯混合模型背景建模第38-39页
    4.3 运动目标检测算法改进第39-41页
        4.3.1 改进的四帧差法检测运动目标第39-40页
        4.3.2 基于四帧差法和混合高斯背景建模的运动目标检测第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 视频火灾特征的提取第42-55页
    5.1 像素颜色模型第42-45页
        5.1.1 RGB颜色模型第42-43页
        5.1.2 HSI颜色模型第43-44页
        5.1.3 HSV颜色模型第44-45页
        5.1.4 YCrCb颜色模型第45页
    5.2 视频烟雾图像的特征提取第45-50页
        5.2.1 烟雾形状不规则特征第46页
        5.2.2 烟雾面积扩散特征第46-47页
        5.2.3 基于RGB、HSV、HSI混合烟雾颜色模型第47-48页
        5.2.4 基于视频烟雾帧间高频能量和相关性特征第48-50页
    5.3 视频火焰图像的特征提取第50-54页
        5.3.1 火焰形状特征第51页
        5.3.2 火焰面积特征第51-52页
        5.3.3 基于RGB、HSI、YCrCb混合火焰颜色模型第52页
        5.3.4 火焰红外温度特征第52-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 火灾探测系统实现第55-78页
    6.1 视频烟雾检测实现第55-64页
        6.1.1 烟雾颜色分割第55-57页
        6.1.2 烟雾轮廓复杂度第57-59页
        6.1.3 烟雾面积平均变化率第59-60页
        6.1.4 烟雾高频相关性第60-62页
        6.1.5 烟雾测试第62-64页
    6.2 视频火焰检测实现第64-73页
        6.2.1 火焰颜色分割第64-67页
        6.2.2 火焰轮廓复杂度第67-70页
        6.2.3 火焰面积平均变化率第70页
        6.2.4 红外温度检测第70-71页
        6.2.5 火焰测试第71-73页
    6.3 系统监控界面的设计第73-77页
    6.4 本章小结第77-78页
第七章 实验步骤及结果第78-83页
    7.1 实验步骤第78-79页
    7.2 实验结果第79-82页
    7.3 本章小结第82-83页
第八章 总结与展望第83-85页
    8.1 总结第83-84页
    8.2 展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
攻读硕士期间研究成果第90-91页
附录第91-95页
    1、烟雾检测的实现第91-93页
    2、火焰检测的实现第93-95页

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