| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 细胞识别与分割研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 钙事件探测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要工作内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第17-33页 |
| 2.1 双光子钙成像 | 第17-19页 |
| 2.2 细胞识别与分割相关方法研究 | 第19-30页 |
| 2.2.1 拉普拉斯高斯算子 | 第19-22页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第22-27页 |
| 2.2.3 TWANG算法 | 第27-30页 |
| 2.3 钙事件探测相关方法研究 | 第30-31页 |
| 2.3.1 钙离子浓度与荧光亮度的转换 | 第30页 |
| 2.3.2 钙事件的数学模型构建 | 第30-31页 |
| 2.3.3 钙事件模板提取 | 第31页 |
| 2.4 结果评价方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 细胞识别与分割方法 | 第33-49页 |
| 3.1 数据的获取与预处理 | 第34-36页 |
| 3.1.1 开源细胞图像获取 | 第34页 |
| 3.1.2 真实钙成像细胞图像获取 | 第34-35页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第35-36页 |
| 3.2 细胞识别与分割方法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 利用Multi_LoG进行种子点探测 | 第36-37页 |
| 3.2.2 利用CNN模型进行细胞识别 | 第37-42页 |
| 3.2.3 利用TWANG算法进行边缘检测 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 应用于开源细胞图像的实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 应用于真实钙成像细胞图像的实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 钙事件探测方法 | 第49-67页 |
| 4.1 数据的获取及预处理 | 第49-54页 |
| 4.1.1 仿真钙事件曲线获取 | 第49-50页 |
| 4.1.2 真实钙成像荧光曲线获取 | 第50-51页 |
| 4.1.3 数据的预处理 | 第51-54页 |
| 4.2 钙事件探测方法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 利用特征提取滑动地探测钙事件 | 第54-56页 |
| 4.2.2 利用特征匹配检测钙事件相关位点 | 第56-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 4.3.1 应用于仿真钙事件曲线实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 4.3.2 应用于真实钙荧光曲线实验结果与分析 | 第60-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究生期间发表学术论文 | 第75页 |