| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 概论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·快速热循环注塑成型技术 | 第8-10页 |
| ·快速热循环注塑成型技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题来源及主要研究工作 | 第13-16页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究的目标 | 第14-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第2章 快速热循环注塑成型工艺原理 | 第16-31页 |
| ·工艺原理 | 第16-21页 |
| ·快速热循环注塑成型产品缺陷及原因 | 第21-25页 |
| ·翘曲变形 | 第21-23页 |
| ·熔接痕 | 第23-24页 |
| ·填充不足 | 第24-25页 |
| ·表面浮纤 | 第25页 |
| ·温度控制方法 | 第25-30页 |
| ·模具内部加热 | 第25-27页 |
| ·蒸汽加热快速热循环注塑系统的构成 | 第27-29页 |
| ·棋具外部加热 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 快速热循环注塑成型CAE模型的确定 | 第31-40页 |
| ·Moldflow在模具温度控制研究中的应用 | 第31-32页 |
| ·模拟功能 | 第31-32页 |
| ·注塑过程的模拟 | 第32页 |
| ·快速热循环注塑成型CAE模型的建立 | 第32-39页 |
| ·塑件建模及导入 | 第34-35页 |
| ·浇注系统的确定 | 第35-36页 |
| ·确定加热冷却系统 | 第36-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 快速热循环注塑成型数值模拟 | 第40-51页 |
| ·温度因素理论分析 | 第40-41页 |
| ·快速热循环注塑成型重要工艺参数 | 第41-42页 |
| ·模具温度 | 第41-42页 |
| ·注射压力 | 第42页 |
| ·产品结构及工艺分析 | 第42-43页 |
| ·快速热循环注塑成型流动模拟及分析 | 第43-46页 |
| ·最佳浇口位置分析 | 第43页 |
| ·填充分析 | 第43-46页 |
| ·快速热循环注塑模拟实验及结果分析 | 第46-50页 |
| ·模拟试验 | 第46-47页 |
| ·流动分析 | 第47-49页 |
| ·冷却分析 | 第49-50页 |
| ·翘曲分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 快速热循环注塑成型模具温度对制品品质影响研究 | 第51-64页 |
| ·正交试验 | 第51-53页 |
| ·因子与水平 | 第52页 |
| ·试验结果分析 | 第52-53页 |
| ·基于数值模拟和正交实验多因素控制策略 | 第53页 |
| ·快速热循环注塑成型制品品质考核指标及量化表征策略 | 第53-54页 |
| ·模具温度控制对质量影响试验研究 | 第54-58页 |
| ·试验方案及参数设定 | 第54-56页 |
| ·工艺参数对产品体积收缩率影响 | 第56-57页 |
| ·模具温度因素影响研究 | 第57-58页 |
| ·快速热循环注塑成型制品品质讨论 | 第58-63页 |
| ·体积收缩率结果 | 第58-60页 |
| ·温度控制分析 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 快速热循环注塑成型产品体积收缩预测与控制 | 第64-74页 |
| ·运用BP神经网络预测体积收缩 | 第64-70页 |
| ·BP神经网络简介 | 第64-70页 |
| ·BP神经网络结构模型的建立 | 第70页 |
| ·处理样本数据 | 第70页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第70-72页 |
| ·BP神经网络模型的检测 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第7章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第81页 |