同相贯通牵引供电系统优化设计研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 粒子群优化算法简述 | 第14-30页 |
| 2.1 标准粒子群算法简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 算法描述 | 第15页 |
| 2.1.2 参数选择 | 第15-16页 |
| 2.1.3 PSO算法流程 | 第16-18页 |
| 2.2 粒子群算法的改进策略 | 第18-22页 |
| 2.2.1 参数改进 | 第18-21页 |
| 2.2.2 混合粒子群算法 | 第21-22页 |
| 2.3 粒子群算法用于多目标优化 | 第22-29页 |
| 2.3.1 多目标优化问题 | 第22-24页 |
| 2.3.2 算法操作策略 | 第24-25页 |
| 2.3.3 算法流程 | 第25-26页 |
| 2.3.4 算法实现 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 同相贯通牵引供电系统仿真模型 | 第30-46页 |
| 3.1 牵引计算方法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 牵引计算基本原理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 牵引计算实现方法 | 第32-34页 |
| 3.1.3 牵引计算结果与比较 | 第34-35页 |
| 3.2 同相贯通供电系统潮流计算方法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 链式网络模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 牵引网数学模型 | 第37-39页 |
| 3.2.3 牵引变电所及AT所数学模型 | 第39-40页 |
| 3.2.4 潮流计算方法及流程 | 第40-42页 |
| 3.3 潮流计算方法的验证 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 同相贯通牵引供电系统优化设计方案 | 第46-58页 |
| 4.1 优化模型 | 第46-50页 |
| 4.1.1 牵引变电所选址基本原则 | 第46页 |
| 4.1.2 优化目标函数 | 第46-48页 |
| 4.1.3 优化算法流程 | 第48-50页 |
| 4.2 优化仿真设置与结果 | 第50-54页 |
| 4.2.1 优化仿真基本设置 | 第50-51页 |
| 4.2.2 多目标优化结果 | 第51-54页 |
| 4.3 设计方案与既有方案对比分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 固定选址方案 | 第54-55页 |
| 4.3.2 优化选址方案 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 AT所选址(km) | 第64-67页 |
| 附录2 牵引变电所计算容量(MVA) | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69页 |
