基于能量调整的图像增强方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 图像增强技术的现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 图像增强的基本方法 | 第12-43页 |
| 2.1 概述 | 第12-15页 |
| 2.1.1 数字图像的表示 | 第12-13页 |
| 2.1.2 采样 | 第13-14页 |
| 2.1.3 量化 | 第14-15页 |
| 2.2 空间域增强 | 第15-33页 |
| 2.2.1 灰度变换法 | 第15-19页 |
| 2.2.1.1 线性变换 | 第15-17页 |
| 2.2.1.2 分段线性灰度变换 | 第17-18页 |
| 2.2.1.3 非线性变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 直方图变换法 | 第19-25页 |
| 2.2.2.1 直方图均衡化 | 第20-23页 |
| 2.2.2.2 直方图规定化 | 第23-25页 |
| 2.2.3 空间域滤波 | 第25-33页 |
| 2.2.3.1 空间域平滑滤波 | 第25-29页 |
| 2.2.3.2 空间域锐化滤波 | 第29-33页 |
| 2.3 频域图像增强 | 第33-43页 |
| 2.3.1 频率域低通滤波 | 第35-37页 |
| 2.3.1.1 理想低通滤波 | 第35-36页 |
| 2.3.1.2 高斯低通滤波 | 第36-37页 |
| 2.3.2 频率域高通滤波 | 第37-40页 |
| 2.3.2.1 理想高通滤波器 | 第37-38页 |
| 2.3.2.2 高斯高通滤波器 | 第38-40页 |
| 2.3.3 同态滤波 | 第40-43页 |
| 第三章 基于能量调整的图像增强算法 | 第43-58页 |
| 3.1 能量特性 | 第43-46页 |
| 3.1.1 MTF定义 | 第43页 |
| 3.1.2 MTF物理意义 | 第43-46页 |
| 3.2 算法描述 | 第46-54页 |
| 3.2.1 低频削弱处理 | 第46-47页 |
| 3.2.2 高频增强处理 | 第47-48页 |
| 3.2.3 Gamma非线性校正处理 | 第48-54页 |
| 3.2.3.1 相关工作 | 第48-49页 |
| 3.2.3.2 Gamma数值的非线性修正 | 第49-52页 |
| 3.2.3.3 实验和讨论 | 第52-54页 |
| 3.3 实验参数及评价标准 | 第54-55页 |
| 3.3.1 方差 | 第54页 |
| 3.3.2 对比度 | 第54-55页 |
| 3.3.3 细节能量 | 第55页 |
| 3.4 算法效果分析及比较 | 第55-58页 |
| 第四章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 4.2 课题研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
