| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 论文的选题背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 制造业的“能源危机” | 第10-13页 |
| 1.1.2 数控加工系统能效提升的重要意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关领域的研究现状分析 | 第14-21页 |
| 1.2.1 加工过程能量效率研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 数控加工工艺参数优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 数控加工工艺路线优化研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 数控加工车间作业调度问题优化研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.5 研究现状总结 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究的意义及课题来源 | 第21-22页 |
| 1.3.1 论文研究的意义 | 第21页 |
| 1.3.2 论文的课题来源 | 第21-22页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 2 面向广义能量效率的数控加工系统能效模型及优化框架 | 第24-44页 |
| 2.1 数控加工系统的广义能量消耗模型 | 第24-34页 |
| 2.1.1 数控加工系统能量消耗的特点 | 第24-25页 |
| 2.1.2 数控加工系统广义能量消耗概念的提出 | 第25-26页 |
| 2.1.3 数控加工系统的广义能量消耗模型 | 第26-34页 |
| 2.2 数控加工系统广义能量效率的概念和模型 | 第34-36页 |
| 2.2.1 数控加工系统广义能量效率概念 | 第34页 |
| 2.2.2 数控加工系统广义能量效率模型 | 第34-36页 |
| 2.3 面向广义能量效率的数控加工系统能效优化框架 | 第36-42页 |
| 2.3.1 工艺参数层优化 | 第37-38页 |
| 2.3.2 工艺路线层优化 | 第38-40页 |
| 2.3.3 车间作业调度层优化 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 面向广义能量效率的数控加工工艺参数优化模型及方法 | 第44-66页 |
| 3.1 面向广义能量效率的数控加工工艺参数多目标优化模型 | 第44-50页 |
| 3.1.1 加工工序时段分析和时间目标函数 | 第44-46页 |
| 3.1.2 面向工艺参数的广义能效优化模型和能效目标函数 | 第46-49页 |
| 3.1.3 多目标优化模型的构建 | 第49-50页 |
| 3.2 基于改进的非支配遗传算法的优化求解方法 | 第50-56页 |
| 3.2.1 编码和种群初始化 | 第51-52页 |
| 3.2.2 遗传操作 | 第52页 |
| 3.2.3 评价选择 | 第52-54页 |
| 3.2.4 终止条件 | 第54页 |
| 3.2.5 改进的遗传算法流程 | 第54-56页 |
| 3.3 应用案例 | 第56-64页 |
| 3.3.1 实验要求与实验条件 | 第56-59页 |
| 3.3.2 灵敏度分析 | 第59-62页 |
| 3.3.3 仿真优化与结果分析 | 第62-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 4 面向广义能量效率的数控加工工艺路线优化模型及方法 | 第66-88页 |
| 4.1 基于零件特征的数控加工工艺路线表达方法 | 第66-68页 |
| 4.2 面向广义能量效率的数控加工工艺路线能效模型 | 第68-72页 |
| 4.2.1 面向工艺路线的广义能效模型 | 第68-70页 |
| 4.2.2 面向工艺路线的时间效率模型 | 第70-71页 |
| 4.2.3 面向广义能量效率的工艺路线多目标优化模型 | 第71-72页 |
| 4.3 基于遗传算法的工艺路线能效优化模型求解方法 | 第72-76页 |
| 4.3.1 基于加工特征的编码方式 | 第72-73页 |
| 4.3.2 基于加工特征的遗传操作 | 第73-75页 |
| 4.3.3 基于非支配分级和拥挤距离的适应度评估 | 第75-76页 |
| 4.3.4 精英策略 | 第76页 |
| 4.4 应用案例 | 第76-87页 |
| 4.4.1 加工信息分析 | 第76-79页 |
| 4.4.2 遗传算法设计 | 第79-81页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第81-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 面向广义能量效率的车间作业调度优化模型及方法 | 第88-102页 |
| 5.1 数控加工车间作业调度问题描述 | 第88-89页 |
| 5.2 面向广义能量效率的数控加工车间作业调度模型 | 第89-95页 |
| 5.2.1 面向车间作业调度的广义能耗效率模型 | 第89-91页 |
| 5.2.2 数控加工车间作业调度的时间效率模型 | 第91页 |
| 5.2.3 面向广义能效的数控加工车间作业调度多目标优化模型 | 第91-92页 |
| 5.2.4 基于遗传算法的多目标调度优化模型的求解方法 | 第92-95页 |
| 5.3 应用案例 | 第95-101页 |
| 5.3.1 遗传算法性能分析 | 第95-96页 |
| 5.3.2 调度方案仿真优化 | 第96-98页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第98-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 6 数控加工系统能效优化支持系统开发与初步应用 | 第102-112页 |
| 6.1 数控加工系统能效优化支持系统的开发 | 第102-108页 |
| 6.1.1 系统的工作流程 | 第102-103页 |
| 6.1.2 系统的功能结构 | 第103-105页 |
| 6.1.3 系统模块的开发 | 第105-108页 |
| 6.2 数控加工系统能效优化支持系统的初步应用 | 第108-111页 |
| 6.2.1 初步应用情况 | 第108-110页 |
| 6.2.2 应用效果 | 第110-111页 |
| 6.3 本章小结 | 第111-112页 |
| 7 结论与展望 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 附录 | 第126-127页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表或录用的论文目录 | 第126页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间申报专利情况 | 第126-127页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第127页 |
