关中地区小麦赤霉病预测系统
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-19页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 影响小麦赤霉病流行的因素 | 第11-13页 |
| 1.3.1 气象条件 | 第11-12页 |
| 1.3.2 越冬菌源 | 第12页 |
| 1.3.3 品种抗病性 | 第12-13页 |
| 1.3.4 其他因素 | 第13页 |
| 1.4 小麦赤霉病的预测预报 | 第13-17页 |
| 1.4.1 利用菌量进行预测 | 第13页 |
| 1.4.2 气象因子进行预测 | 第13-16页 |
| 1.4.3 气象因子和菌量相结合进行预测 | 第16-17页 |
| 1.5 小麦赤霉病远程预警系统 | 第17-19页 |
| 1.5.1 植物病害计算机模拟系统 | 第17-18页 |
| 1.5.2 植物病害远程预警系统 | 第18-19页 |
| 第二章 关中地区小麦赤霉病的预测 | 第19-27页 |
| 2.1 材料与方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 试验材料 | 第19页 |
| 2.1.2 试验设计 | 第19页 |
| 2.1.3 分生孢子的准备 | 第19页 |
| 2.1.4 产壳秸秆的制备 | 第19-20页 |
| 2.1.5 穗表赤霉菌孢子数的测定方法 | 第20页 |
| 2.1.6 麦穗表面积的测定 | 第20页 |
| 2.1.7 病穗率调查方法 | 第20页 |
| 2.1.8 预测模型参数灵敏度分析 | 第20页 |
| 2.1.9 预测模型预测准确度检测 | 第20-21页 |
| 2.1.10数据分析 | 第21页 |
| 2.2 结果与分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 产壳秸秆密度与穗表赤霉菌孢子数的关系 | 第21-22页 |
| 2.2.2 病穗率预测模型的建立 | 第22-23页 |
| 2.2.3 病穗率预测模型的评价 | 第23-24页 |
| 2.3 结论与讨论 | 第24-27页 |
| 第三章 小麦赤霉病预报器的研制 | 第27-38页 |
| 3.1 小麦赤霉病预测模型 | 第27页 |
| 3.2 预报器结构 | 第27-28页 |
| 3.3 技术路线 | 第28-30页 |
| 3.4 预报器功能 | 第30-35页 |
| 3.4.1 气象数据采集 | 第30-31页 |
| 3.4.2 病害预测 | 第31页 |
| 3.4.3 数据存储和传输 | 第31-35页 |
| 3.4.4 其他功能 | 第35页 |
| 3.5 使用说明 | 第35-36页 |
| 3.6 讨论 | 第36-38页 |
| 第四章 小麦赤霉病远程预警系统 | 第38-43页 |
| 4.1 技术与平台 | 第38-39页 |
| 4.1.1 ASP.NET技术 | 第38页 |
| 4.1.2 开发环境和运行环境 | 第38-39页 |
| 4.1.4 SQL Server数据库 | 第39页 |
| 4.2 系统结构与功能 | 第39-41页 |
| 4.2.1 用户界面层 | 第39页 |
| 4.2.2 业务逻辑层 | 第39页 |
| 4.2.3 数据访问层 | 第39-41页 |
| 4.3 数据库 | 第41页 |
| 4.4 讨论 | 第41-43页 |
| 第五章 结论 | 第43-44页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 本研究创新点 | 第43页 |
| 5.3 问题及展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
