| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-18页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第18-33页 |
| 1.2.1 可靠性发展历程概述 | 第18-20页 |
| 1.2.2 贮存可靠性的评估与预测研究 | 第20-24页 |
| 1.2.3 部件寿命相依的系统可靠性研究 | 第24-27页 |
| 1.2.4 多状态单调关联系统可靠性研究 | 第27-29页 |
| 1.2.5 多态多阶段任务系统可靠性研究 | 第29-32页 |
| 1.2.6 ―系统—部件‖可靠性优选方案研究 | 第32-33页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第33-35页 |
| 1.4 章节安排 | 第35-37页 |
| 第二章 复杂系统可靠性设计的相关理论基础 | 第37-50页 |
| 2.1 E-BAYES估计 | 第37-38页 |
| 2.2 COPULA基本概念 | 第38-39页 |
| 2.3 离散函数一般表示 | 第39-41页 |
| 2.4 多状态单调关联系统 | 第41-42页 |
| 2.5 析取与合取范式 | 第42-43页 |
| 2.6 多态多阶段任务系统 | 第43-44页 |
| 2.7 二元与多值决策图 | 第44-47页 |
| 2.8 连续时间MARKOV链 | 第47-48页 |
| 2.9 效用函数 | 第48-50页 |
| 第三章 基于周期检修的系统贮存可靠性评估与预测研究 | 第50-90页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 基于周期检测数据的贮存可靠性评估和预测 | 第51-72页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第52-53页 |
| 3.2.2 可靠度的参数与非参数估计 | 第53-58页 |
| 3.2.3 基于非参数方法的参数集成估计 | 第58-60页 |
| 3.2.4 算例分析 | 第60-72页 |
| 3.3 基于周期检修数据的实时贮存可靠性评估 | 第72-82页 |
| 3.3.1 周期检修的贮存可靠性模型 | 第73-77页 |
| 3.3.2 模型的参数估计 | 第77-80页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第80-82页 |
| 3.4 基于虚拟失效样本数据的实时贮存可靠性仿真 | 第82-88页 |
| 3.4.1 贮存可靠性的MC仿真框架 | 第83-84页 |
| 3.4.2 部件失效时间序列下系统实时可靠性 | 第84-86页 |
| 3.4.3 基于指数分布的两类先验信息下可靠性评估 | 第86页 |
| 3.4.4 仿真方法和算例分析 | 第86-88页 |
| 3.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第四章 基于COPULA的复杂相依系统可靠性研究 | 第90-116页 |
| 4.1 引言 | 第90-91页 |
| 4.2 初始组合可靠度 | 第91-92页 |
| 4.3 串联相依系统可靠性 | 第92-95页 |
| 4.3.1 基本假设 | 第92页 |
| 4.3.2 单元相依与独立关系 | 第92-93页 |
| 4.3.3 单元相依串联系统可靠性 | 第93-95页 |
| 4.4 单冷贮备串联相依系统可靠性 | 第95-103页 |
| 4.4.1 基本假设 | 第95页 |
| 4.4.2 单冷贮备相依串联系统可靠性 | 第95-99页 |
| 4.4.3 实例演算 | 第99-103页 |
| 4.5 并联相依系统可靠性 | 第103-106页 |
| 4.5.1 基本假设 | 第104页 |
| 4.5.2 单元相依并联系统可靠性 | 第104-106页 |
| 4.6 单冷贮备并联相依系统可靠性 | 第106-115页 |
| 4.6.1 基本假设 | 第106-107页 |
| 4.6.2 单冷贮备相依并联系统可靠性 | 第107-110页 |
| 4.6.3 实例演算 | 第110-115页 |
| 4.7 本章小结 | 第115-116页 |
| 第五章 基于主控边界点的多态关联单调系统可靠性研究 | 第116-142页 |
| 5.1 引言 | 第116-117页 |
| 5.2 状态等价类的主控边界点 | 第117-119页 |
| 5.2.1 系统状态等价类 | 第117-118页 |
| 5.2.2 系统状态主控边界点 | 第118-119页 |
| 5.3 多态单调关联系统可靠性 | 第119-126页 |
| 5.3.2 主控边界点结构函数 | 第119-123页 |
| 5.3.3 系统可靠度计算 | 第123-125页 |
| 5.3.4 系统性能效用 | 第125-126页 |
| 5.4 算例分析 | 第126-140页 |
| 5.4.1 问题描述 | 第126-129页 |
| 5.4.2 等价类与边界点 | 第129-131页 |
| 5.4.3 可靠度计算 | 第131-140页 |
| 5.5 本章小结 | 第140-142页 |
| 第六章 基于CTMC的可修MS-PMS可靠性研究 | 第142-163页 |
| 6.1 引言 | 第142-143页 |
| 6.2 分层模块下MS-PMS可靠性模型 | 第143-146页 |
| 6.2.1 基本条件假设 | 第143-144页 |
| 6.2.2 系统层面MDD构建 | 第144-145页 |
| 6.2.3 元件层面CTMC构建 | 第145页 |
| 6.2.4 MS-PMS可靠性集成计算 | 第145-146页 |
| 6.3 基于CTMC的不可比部件状态下MS-PMS可靠性 | 第146-152页 |
| 6.3.1 部件处于各阶段状态组的联合概率通用模型 | 第146-149页 |
| 6.3.2 变迁约束下部件处于各阶段状态的联合概率模型 | 第149-152页 |
| 6.4 基于CTMC的可比部件状态下MS-PMS可靠性 | 第152-155页 |
| 6.5.1 可比部件状态下分层模块构建 | 第152-153页 |
| 6.5.2 基于分层模块的MS-PMS可靠性评估 | 第153-155页 |
| 6.5 算例分析 | 第155-162页 |
| 6.6 本章小结 | 第162-163页 |
| 第七章 基于离散数据的“系统—部件”可靠性优选方案研究 | 第163-184页 |
| 7.1 引言 | 第163-164页 |
| 7.2 可靠性优选的 0-1 规划模型 | 第164-175页 |
| 7.2.1 串联结构下―系统-部件‖优选方案 | 第166-167页 |
| 7.2.2 并联结构下―系统-部件‖优选方案 | 第167-169页 |
| 7.2.3 串-并结构下―系统-部件‖优选方案 | 第169-172页 |
| 7.2.4 并-串结构下―系统-部件‖优选方案 | 第172-175页 |
| 7.3 最优设计解的遗传算法 | 第175-178页 |
| 7.3.1 松弛规划寻优流程 | 第175-176页 |
| 7.3.2 遗传算法寻优流程 | 第176-178页 |
| 7.4 算例分析 | 第178-183页 |
| 7.4.1 ―串-并‖结构系统数据 | 第179-181页 |
| 7.4.2 ―并-串‖结构系统数据 | 第181-183页 |
| 7.5 本章小结 | 第183-184页 |
| 第八章 总结与展望 | 第184-188页 |
| 8.1 全文总结 | 第184-186页 |
| 8.1.1 本文的研究工作 | 第184-185页 |
| 8.1.2 本文的创新点 | 第185-186页 |
| 8.2 研究展望 | 第186-188页 |
| 参考文献 | 第188-206页 |
| 致谢 | 第206-207页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第207-208页 |
