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无人机低成本微小型自主定位系统技术研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第一章 绪论第15-35页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
    1.2 无人机自主定位技术研究现状第17-28页
        1.2.1 基于视觉的无人机自主定位第17-24页
        1.2.2 基于多传感器融合的无人机自主定位第24-27页
        1.2.3 基于绝对地标信息的无人机自主定位第27-28页
    1.3 论文的主要研究内容与组织结构第28-35页
        1.3.1 主要研究内容第28-30页
        1.3.2 论文的组织结构第30-31页
        1.3.3 论文的主要创新点第31-35页
第二章 低成本微小型自主定位系统框架设计第35-45页
    2.1 引言第35页
    2.2 低成本微小型自主定位系统算法模块设计第35-40页
        2.2.1 自主定位框架关键要素分析第35-37页
        2.2.2 自主定位框架算法模块构建第37-39页
        2.2.3 自主定位框架流程图设计第39-40页
    2.3 基于ROS的自主定位系统软件架构设计第40-43页
        2.3.1 机器人操作系统简介第40-42页
        2.3.2 基于ROS的自主定位系统节点设计第42-43页
        2.3.3 基于ROS的自主定位系统节点消息格式定义第43页
    2.4 本章小结第43-45页
第三章 面向自主定位的MEMS传感器精度评估第45-69页
    3.1 引言第45页
    3.2 加速度计精度评估第45-57页
        3.2.1 MEMS加速度计精度评估方法第45-51页
        3.2.2 MEMS加速度计精度评估结果第51-57页
    3.3 陀螺仪精度评估第57-64页
        3.3.1 MEMS陀螺仪精度评估方法第57-60页
        3.3.2 MEMS陀螺仪精度评估结果第60-64页
    3.4 方向角传感器精度评估第64-66页
        3.4.1 方向角传感器精度评估方法第64-65页
        3.4.2 方向角传感器精度评估结果第65-66页
    3.5 压力传感器精度评估第66-67页
        3.5.1 压力传感器精度评估方法第66页
        3.5.2 压力传感器精度评估结果第66-67页
    3.6 本章小结第67-69页
第四章 无人机多源融合自主定位算法研究第69-91页
    4.1 引言第69页
    4.2 无构图机载自主定位算法第69-73页
        4.2.1 无人机姿态估计算法第70-71页
        4.2.2 无人机平移量估计算法第71-73页
    4.3 基于多传感器融合的机载定位算法第73-77页
        4.3.1 理想状态下的无人机状态估计第73-75页
        4.3.2 无人机误差状态估计第75-77页
    4.4 无人机多源融合自主定位算法仿真验证第77-89页
        4.4.1 实验环境设计与算法参数设置第77-80页
        4.4.2 无构图定位算法精度评估第80-82页
        4.4.3 基于多传感器融合的定位算法精度评估第82-89页
    4.5 本章小结第89-91页
第五章 基于导航信标的自主定位修正算法研究第91-101页
    5.1 引言第91页
    5.2 基于导航信标的定位修正算法设计第91-96页
        5.2.1 坐标系定义与转换第91-93页
        5.2.2 网络标志信息选取第93页
        5.2.3 基于概率滤波的定位优化算法第93-96页
    5.3 基于导航信标修正的定位算法仿真验证第96-100页
        5.3.1 实验设计与导航信标提取第96页
        5.3.2 无人机矩形运动轨迹下的算法定位精度第96-98页
        5.3.3 无人机圆运动轨迹下的算法定位精度第98-100页
    5.4 本章小结第100-101页
第六章 无人机低成本微小型自主定位算法飞行实验验证第101-115页
    6.1 引言第101页
    6.2 实验硬件选型与参数设置第101-104页
        6.2.1 硬件选型第101-103页
        6.2.2 实验参数设置第103-104页
    6.3 室内定位实验验证第104-107页
        6.3.1 基于多关节机械臂的室内定位实验第104-105页
        6.3.2 基于AR-Drone的室内定位实验第105-107页
    6.4 光照良好微风环境下的飞行实验验证第107-108页
        6.4.1 飞行实验设计第107页
        6.4.2 实验结果分析第107-108页
    6.5 傍晚弱光照环境下的飞行实验验证第108-112页
        6.5.1 飞行实验设计第108-109页
        6.5.2 实验结果分析第109-112页
    6.6 城市环境下的飞行实验验证第112-114页
        6.6.1 飞行实验设计第112页
        6.6.2 实验结果分析第112-114页
    6.7 本章小结第114-115页
第七章 总结与展望第115-119页
    7.1 主要研究结论第115-116页
    7.2 研究展望第116-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-135页
作者在学期间取得的学术成果第135-136页

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