| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-32页 |
| 1.1 论文背景与选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 立体视频生成技术概述 | 第10-11页 |
| 1.3 二维视频立体重建技术概述 | 第11-28页 |
| 1.3.1 立体视频中视差与场景深度关系概述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 二维视频立体重建中场景深度信息获取方法 | 第12-19页 |
| 1.3.3 二维视频立体重建中的深度传播算法 | 第19-21页 |
| 1.3.4 二维视频立体重建中的图像渲染方法 | 第21-28页 |
| 1.3.4.1 针孔相机模型概述 | 第21-23页 |
| 1.3.4.2 相机内外参的标定方法 | 第23-25页 |
| 1.3.4.3 原图加深度图渲染算法 | 第25-27页 |
| 1.3.4.4 二维视频立体重建中图像空洞产生的原理 | 第27-28页 |
| 1.4 常见立体视频的片源格式及对应的显示设备 | 第28-31页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第31-32页 |
| 第2章 二维视频立体重建中的图像空洞填补方法 | 第32-41页 |
| 2.1 二维视频立体重建中图像空洞填补常用方法概述 | 第32-35页 |
| 2.2 维视频立体重建中自适应3D内容生成填补算法 | 第35-41页 |
| 2.2.1 自适应3D内容生成填补算法的原理 | 第35-36页 |
| 2.2.2 深度图约束下的纹理图像匹配算法 | 第36-41页 |
| 第3章 二维视频立体重建中的图像渲染方法 | 第41-51页 |
| 3.1 立体视觉锐度理论及其函数曲线概述 | 第41-47页 |
| 3.1.1 双目视差 | 第42页 |
| 3.1.2 立体视觉锐度的定义及其计算模型 | 第42-44页 |
| 3.1.3 立体视觉锐度测试模型及函数曲线 | 第44-47页 |
| 3.2 立体视觉锐度函数指导下的DIBR技术实现方法及结果分析 | 第47-51页 |
| 第4章 CACHALOT 3D影视制作系统 | 第51-65页 |
| 4.1 3D影视制作系统的软件模块 | 第51-63页 |
| 4.1.1 3D影视制作系统软件模块概述 | 第51-53页 |
| 4.1.2 软件系统架构及各功能模块介绍 | 第53-60页 |
| 4.1.3 软件核心算法概述 | 第60-62页 |
| 4.1.4 软件各功能模块流程图 | 第62-63页 |
| 4.2 实时监看系统的构建方法 | 第63-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 总结 | 第65-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |
