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基于运动补偿的双目立体图像压缩技术研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 立体图像压缩第9-10页
    1.3 当前的立体图像压缩技术第10-11页
    1.4 本文的主要工作第11页
    1.5 本文的结构第11-13页
第二章 立体视觉原理第13-20页
    2.1 立体成像原理第13-14页
    2.2 双目立体图像的获取设备第14页
    2.3 双目立体图像显示第14-16页
    2.4 近年来的立体图像编码的技术第16-19页
        2.4.1 基于块的立体图像编码第17-18页
        2.4.2 基于对象的立体图像编码第18页
        2.4.3 基于小波变换的立体图像编码第18-19页
        2.4.4 基于网格立体图像编码第19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 基于运动补偿的快速双目立体图像编码算法第20-36页
    3.1 JPEG 2000标准第20-21页
    3.2 运动向量第21-22页
    3.3 基于运动补偿的双目立体图像压缩的编解码框架第22-25页
    3.4 运动补偿方块大小的选择第25-26页
    3.5 搜索运动向量第26-28页
        3.5.1 运动向量搜索范围第26-27页
        3.5.2 计算运动向量第27-28页
    3.6 运动向量编码第28-29页
    3.7 左右图像的编解码流程第29-32页
        3.7.1 右图像的编码第29-31页
        3.7.2 左图像和右图像的解码第31-32页
    3.8 实验结果与分析第32-36页
        3.8.1 压缩质量评估方法第32页
        3.8.2 实验结果和分析第32-36页
第四章 基于亚像素级别的立体图像编码算法第36-44页
    4.1 亚像素运动估计第36-37页
    4.2 目前亚像素在数据压缩中的应用第37-38页
    4.3 基于亚像素的立体图像压缩编码第38-39页
        4.3.1 亚像素级的运动补偿第38页
        4.3.2 基于亚像素的运动补偿的立体图像编码第38-39页
    4.4 实验结果和分析第39-44页
第五章 一个立体图像编码实验系统的实现第44-53页
    5.1 立体图像编码实验系统设计的目标第44页
    5.2 立体图像编码实验系统主界面第44-48页
    5.3 立体图像编码实验系统的实现第48-53页
第六章 总结和展望第53-55页
    6.1 全文工作总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-61页
科研成果第61-62页
致谢第62-63页

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