基于模糊图像特征的图像配准算法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-15页 |
| 1.1 图像配准问题 | 第7-8页 |
| 1.2 图像特征的配准方法 | 第8-13页 |
| 1.2.1 图像局部不变特征的检测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像局部不变特征点的描述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 图像局部不变特征点的匹配算法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图像配准的理论框架 | 第15-23页 |
| 2.1 图像的变换类型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 刚性变换 | 第15页 |
| 2.1.2 非刚性变换 | 第15-17页 |
| 2.2 径向基函数 | 第17页 |
| 2.3 常用邻近算子 | 第17-19页 |
| 2.3.1 邻近算子的定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 l_1范数的邻近算子 | 第18页 |
| 2.3.3 l_2范数的邻近算子 | 第18-19页 |
| 2.3.4 弹性网的邻近算子 | 第19页 |
| 2.4 FISTA算法 | 第19-22页 |
| 2.5 本章总结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于模糊图像特征的配准算法 | 第23-34页 |
| 3.1 特征点粗匹配 | 第23-24页 |
| 3.1.1 KD树 | 第23-24页 |
| 3.1.2 BBF算法 | 第24页 |
| 3.2 刚性线性稀疏优化算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 提出待解决问题 | 第24-25页 |
| 3.2.2 建立优化模型 | 第25-27页 |
| 3.2.3 求解优化模型 | 第27-28页 |
| 3.3 非刚性线性稀疏优化算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 提出待解决问题 | 第28-30页 |
| 3.3.2 建立优化模型 | 第30-31页 |
| 3.3.3 求解优化模型 | 第31-32页 |
| 3.4 基于模糊图像特征的配准算法 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 算法的分析与比较 | 第34-52页 |
| 4.1 对比算法及评判标准 | 第34-36页 |
| 4.1.1 对比算法 | 第34-36页 |
| 4.1.2 图像配准评价标准 | 第36页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第36-51页 |
| 4.2.1 刚性变换的实验结果与分析 | 第37-46页 |
| 4.2.2 非刚性变换的实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第60页 |
