摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第13页 |
1.2 机器视觉的国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 布匹检测的研究现状 | 第15-17页 |
1.4 本课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
第二章 布匹破损在线检测系统的总体框架 | 第18-21页 |
2.1 布匹检测的硬件系统 | 第18-19页 |
2.2 布匹检测的软件系统 | 第19-20页 |
2.3 检测系统的主要性能指标 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 布匹破损检测硬件平台设计 | 第21-31页 |
3.1 基于红外光的布匹采集硬件 | 第21-23页 |
3.1.1 用可见光照射布匹 | 第21-22页 |
3.1.2 用红外光照射布匹 | 第22-23页 |
3.1.3 照射光源对比分析 | 第23页 |
3.2 布匹破损检测的硬件原理 | 第23-24页 |
3.3 基于达芬奇技术的布匹检测硬件设计 | 第24-29页 |
3.3.1 达芬奇技术 | 第24-25页 |
3.3.2 TMS320DM6467硬件结构 | 第25-29页 |
3.4 布匹破损检测硬件平台总体设计 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 布匹图像检测应用软件设计 | 第31-50页 |
4.1 Linux开发环境搭建 | 第31-32页 |
4.2 达芬奇软件开发 | 第32-37页 |
4.2.1 达芬奇开发套件 | 第32页 |
4.2.2 设置交叉编译器 | 第32-33页 |
4.2.3 Linux内核配置 | 第33页 |
4.2.4 Linux内核编译 | 第33-34页 |
4.2.5 配置网络文件系统 | 第34页 |
4.2.6 TFTP启动操作 | 第34-37页 |
4.3 达芬奇技术的算法引擎Codec Engine | 第37-41页 |
4.3.1 Codec Engine概述 | 第37-38页 |
4.3.2 Codec Engine API介绍 | 第38-40页 |
4.3.3 Codec Engine算法的开发流程 | 第40-41页 |
4.4 基于Linux多线程的设计 | 第41-44页 |
4.4.1 线程的基本操作 | 第42-43页 |
4.4.2 线程同步 | 第43页 |
4.4.3 线程互斥 | 第43-44页 |
4.5 布匹图像检测应用程序设计 | 第44-49页 |
4.5.1 布匹图像检测软件框架 | 第44-45页 |
4.5.2 主线程 | 第45页 |
4.5.3 控制线程 | 第45页 |
4.5.4 串口线程 | 第45-46页 |
4.5.5 图像采集线程 | 第46-48页 |
4.5.6 图像处理线程 | 第48-49页 |
4.5.7 显示线程 | 第49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 布匹检测系统的算法研究 | 第50-67页 |
5.1 布匹破损图像描述 | 第50-51页 |
5.2 图像的预处理 | 第51-54页 |
5.2.1 图像灰度化处理 | 第51页 |
5.2.2 图像滤波处理 | 第51-53页 |
5.2.3 图像增强 | 第53-54页 |
5.3 布匹破损图像分割算法研究 | 第54-61页 |
5.3.1 矩不变自动化阈值门限法 | 第55-57页 |
5.3.2 基于二维类间方差多门限分割 | 第57-61页 |
5.4 基于二维类间方差多门限的布匹破损检测算法设计 | 第61-66页 |
5.4.1 布匹破损面积算法设计 | 第62-65页 |
5.4.2 布匹破损算法的总体设计 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 布匹在线检测算法的实现 | 第67-78页 |
6.1 算法在DM6467平台上的移植 | 第67-75页 |
6.1.1 算法Codec的实现 | 第67-69页 |
6.1.2 配置DSP端服务器 | 第69-70页 |
6.1.3 ARM端APP的设计 | 第70-75页 |
6.2 程序运行结果 | 第75-76页 |
6.3 布匹破损在线检测系统实现效果 | 第76-77页 |
6.4 本章小结 | 第77-78页 |
总结与展望 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |