| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 目前研究的不足 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第21-22页 |
| 1.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 理论基础及相关方法 | 第23-37页 |
| 2.1 传统的企业运营模式 | 第23-24页 |
| 2.2 互联网服务运营模式 | 第24-26页 |
| 2.3 计算实验方法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 计算实验方法概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 计算实验的优势 | 第27-28页 |
| 2.3.3 计算实验的使用流程 | 第28-30页 |
| 2.4 计算实验建模技术 | 第30-34页 |
| 2.4.1 Agent技术 | 第30-32页 |
| 2.4.2 Agent建模方法 | 第32-33页 |
| 2.4.3 多Agent建模方法 | 第33-34页 |
| 2.5 Agent建模工具 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 服务桥模型 | 第37-55页 |
| 3.1 服务桥模型的构建 | 第37-42页 |
| 3.2 桥长：体现行业的不同 | 第42-50页 |
| 3.2.1 零售业 | 第42-45页 |
| 3.2.2 餐饮业 | 第45-47页 |
| 3.2.3 美甲业 | 第47-50页 |
| 3.3 桥宽：体现不同区域 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 实验系统的构建 | 第55-65页 |
| 4.1 实验系统的框架 | 第55页 |
| 4.2 服务需求方 | 第55-57页 |
| 4.3 服务供给方 | 第57-62页 |
| 4.4 实验评价指标 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 计算实验及结果分析 | 第65-81页 |
| 5.1 实验 1: 以零售业为例对不同区域进行比较 | 第66-72页 |
| 5.1.1 参数设置 | 第66-67页 |
| 5.1.2 演化过程 | 第67-70页 |
| 5.1.3 数据分析 | 第70-71页 |
| 5.1.4 影响力分析 | 第71-72页 |
| 5.2 实验 2: 以餐饮业与美甲业为例对不同行业进行比较 | 第72-78页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第72-73页 |
| 5.2.2 演化过程 | 第73-75页 |
| 5.2.3 数据分析 | 第75-77页 |
| 5.2.4 影响力分析 | 第77-78页 |
| 5.3 分析讨论 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 作者简介 | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |