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认知无线电网络中的频谱感知方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·课题的背景及意义第9-11页
     ·认知无线电的产生背景第9-11页
     ·认知无线电的研究意义第11页
   ·认知无线电的关键技术第11-12页
     ·频谱感知技术第11-12页
     ·动态频谱管理技术第12页
     ·功率控制技术第12页
   ·认知无线电的应用第12-13页
   ·论文的研究内容及组织结构第13-14页
第二章 单用户频谱检测算法第14-24页
   ·频谱感知技术概述第14-16页
   ·主用户发射端检测第16-21页
     ·匹配滤波器检测第16-18页
     ·能量检测第18-19页
     ·循环平稳特征检测第19-21页
   ·主用户接收端检测第21-22页
     ·本振泄漏功率检测第21页
     ·基于干扰温度的检测第21-22页
   ·各种算法的优缺点第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于决策融合的协作检测方法研究第24-33页
   ·单个感知用户执行频谱检测的缺点第24-25页
   ·协作频谱感知的流程第25-26页
   ·决策硬融合算法第26-28页
   ·决策软融合算法第28-30页
   ·仿真结果及分析第30-32页
     ·决策硬融合和单个用户感知的性能比较第30-31页
     ·决策软融合和决策硬融合的性能比较第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于数据融合的协作检测方法研究第33-45页
   ·贝叶斯检测第33-35页
   ·聂曼-皮尔逊检测第35-38页
   ·最大比合并和等增益合并第38-39页
   ·仿真结果及分析第39-43页
     ·贝叶斯检测的性能仿真及分析第39-42页
     ·聂曼-皮尔逊检测的性能分析及比较第42-43页
     ·最大比合并和等增益合并算法的性能分析及比较第43页
   ·优缺点分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于声望值的加权序贯检测第45-56页
   ·序贯似然比检测第45-46页
   ·加权序贯检测第46-48页
   ·改进的加权算法第48-50页
   ·仿真结果分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 结论与展望第56-58页
   ·全文总结第56页
   ·下一步工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
硕士生期间发表学术论文第62页

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