认知无线电网络中的频谱感知方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-9页 |
·课题的背景及意义 | 第9-11页 |
·认知无线电的产生背景 | 第9-11页 |
·认知无线电的研究意义 | 第11页 |
·认知无线电的关键技术 | 第11-12页 |
·频谱感知技术 | 第11-12页 |
·动态频谱管理技术 | 第12页 |
·功率控制技术 | 第12页 |
·认知无线电的应用 | 第12-13页 |
·论文的研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
第二章 单用户频谱检测算法 | 第14-24页 |
·频谱感知技术概述 | 第14-16页 |
·主用户发射端检测 | 第16-21页 |
·匹配滤波器检测 | 第16-18页 |
·能量检测 | 第18-19页 |
·循环平稳特征检测 | 第19-21页 |
·主用户接收端检测 | 第21-22页 |
·本振泄漏功率检测 | 第21页 |
·基于干扰温度的检测 | 第21-22页 |
·各种算法的优缺点 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于决策融合的协作检测方法研究 | 第24-33页 |
·单个感知用户执行频谱检测的缺点 | 第24-25页 |
·协作频谱感知的流程 | 第25-26页 |
·决策硬融合算法 | 第26-28页 |
·决策软融合算法 | 第28-30页 |
·仿真结果及分析 | 第30-32页 |
·决策硬融合和单个用户感知的性能比较 | 第30-31页 |
·决策软融合和决策硬融合的性能比较 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于数据融合的协作检测方法研究 | 第33-45页 |
·贝叶斯检测 | 第33-35页 |
·聂曼-皮尔逊检测 | 第35-38页 |
·最大比合并和等增益合并 | 第38-39页 |
·仿真结果及分析 | 第39-43页 |
·贝叶斯检测的性能仿真及分析 | 第39-42页 |
·聂曼-皮尔逊检测的性能分析及比较 | 第42-43页 |
·最大比合并和等增益合并算法的性能分析及比较 | 第43页 |
·优缺点分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于声望值的加权序贯检测 | 第45-56页 |
·序贯似然比检测 | 第45-46页 |
·加权序贯检测 | 第46-48页 |
·改进的加权算法 | 第48-50页 |
·仿真结果分析 | 第50-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56页 |
·下一步工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
硕士生期间发表学术论文 | 第62页 |