功能脑网络的构建分析及在抑郁症中应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 抑郁症的病理及诊断方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 功能核磁共振 | 第13页 |
| 1.2.3 复杂网络在脑科学中的应用 | 第13-15页 |
| 1.2.4 脑功能网络 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究的目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第17-20页 |
| 1.4.1 论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4.2 文章结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 功能脑网络的构建 | 第20-34页 |
| 2.1 被试 | 第20-21页 |
| 2.2 功能核磁共振数据 | 第21-29页 |
| 2.2.1 功能磁共振数据的特点 | 第22-23页 |
| 2.2.2 fMRI数据采集 | 第23-25页 |
| 2.2.3 fMRI数据预处理 | 第25-29页 |
| 2.3 节点的定义 | 第29-30页 |
| 2.4 边的定义 | 第30-31页 |
| 2.5 阈值选择 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 功能脑网络分析 | 第34-50页 |
| 3.1 功能脑网络属性求取 | 第34-39页 |
| 3.1.1 全局属性 | 第34-36页 |
| 3.1.2 局部属性 | 第36-39页 |
| 3.2 功能脑网络属性对比分析 | 第39-44页 |
| 3.2.1 功能脑网络对比方法 | 第39-40页 |
| 3.2.2 全局属性分析 | 第40-41页 |
| 3.2.3 局部属性选择 | 第41-44页 |
| 3.3 功能脑网络构建分析平台 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 分类模型的构建 | 第50-60页 |
| 4.1 特征选择 | 第50-52页 |
| 4.1.1 特征选择的依据及方法 | 第50-51页 |
| 4.1.2 特征选择 | 第51-52页 |
| 4.2 分类 | 第52-55页 |
| 4.2.1 分类算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 分类模型的构建过程 | 第53-54页 |
| 4.2.3 对分类器的评测 | 第54-55页 |
| 4.3 分类结果对比分析 | 第55-58页 |
| 4.3.1 节点属性特征组合分类结果对比 | 第55-56页 |
| 4.3.2 全局属性特征组合分类结果对比 | 第56-57页 |
| 4.3.3 不同分类算法分类结果对比 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
