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基于GPU的OpenFOAM并行加速研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-13页
     ·计算流体力学(CFD)及其应用第8-9页
     ·通用计算流体力学软件概述第9-11页
     ·通用图形计算(GPGPU)技术的发展及应用第11-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·相关研究工作第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第二章 通用图形计算技术第16-29页
   ·硬件特点第16-21页
     ·GPU 硬件架构发展第16-17页
     ·现代GPU 架构特点第17-21页
   ·CUDA 编程模型第21-26页
     ·核函数第21页
     ·线程模型第21-24页
     ·存储器模型第24-25页
     ·异构编程第25-26页
   ·GPU 扩展函数库第26-28页
     ·CUBLAS 和CUSPARSE第27页
     ·CULATools 和MAGMA第27页
     ·THRUST第27-28页
     ·CUSP第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 OPENFOAM 框架第29-40页
   ·概述第29页
   ·OPENFOAM 关键特性第29-35页
     ·求解器(Solvers)第30-31页
     ·用户定制(Code Customization)第31-32页
     ·网格工具(Meshing Tools)第32-33页
     ·库功能(Library Utilities)第33页
     ·后处理工具(Post-processing)第33-34页
     ·核心技术(Core Technology)第34-35页
   ·典型应用程序ICOFOAM第35-39页
     ·算法概述第35-38页
     ·算例文件夹结构第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 GPU 加速OPENFOAM 研究实现第40-57页
   ·ICOFOAM 应用热点分析第40-41页
   ·GPU 加速的稀疏矩阵向量操作第41-47页
     ·常用稀疏矩阵表达方法第41-43页
     ·GPU 上的矩阵向量乘法并行第43-44页
     ·GPU 上的基本线性操作并行第44-45页
     ·OpenFOAM 中的lduMatrix第45-46页
     ·矩阵格式转化LDU2CSR第46-47页
   ·GPU 加速预条件稀疏方程组求解第47-52页
     ·预条件共轭梯度求解第47-50页
     ·GPU 上的并行预处理共轭梯度求解第50-51页
     ·GPU 上的预条件稳定双共轭梯度求解第51-52页
   ·OPENFOAM GPU 解算器集成第52-55页
     ·对象层次第52-53页
     ·编译模型第53-55页
     ·配置方法第55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 实验及分析第57-64页
   ·实验环境第57页
   ·测试用例第57-58页
   ·测试结果及分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·下一步工作展望第64-66页
参考文献第66-69页
缩略语对照表(附录1)第69-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第71-73页

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