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用于k-匿名数据的关联规则集化简与可视化技术

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-23页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 研究现状第13-21页
        1.3.1 k-匿名数据的关联规则第13-14页
        1.3.2 可视化技术研究现状第14-21页
    1.4 本文组织结构第21-23页
2 相关基础知识第23-28页
    2.1 K-匿名数据相关知识第23-25页
    2.2 关联规则基础知识第25-26页
    2.3 K-匿名数据关联规则集的生成第26-28页
3 K-匿名数据关联规则集的化简和可视化方法第28-34页
    3.1 K-匿名数据关联规则的特点与确定化第28-30页
        3.1.1 k-匿名数据关联规则的特点第28-30页
        3.1.2 k-匿名数据关联规则的确定化第30页
    3.2 K-匿名关联规则结果集的化简方法第30-31页
    3.3 基于矩阵的可视化技术的改进第31-32页
    3.4 支持度和置信度的展示第32页
    3.5 用户交互第32-34页
4 基于矩阵的关联规则 3D可视化系统第34-43页
    4.1 基于矩阵的关联规则 3D可视化系统简介第34-35页
    4.2 关联规则映射的准备过程第35-36页
    4.3 关联规则的选择和观点展示第36-37页
    4.4 可视化系统的用户交互接口第37-43页
        4.4.1 排序和过滤第38-40页
        4.4.2 全局视角和部分视角第40-41页
        4.4.3 缩放和旋转第41-43页
5 基于矩阵的关联规则3D可视化系统的测试与评估第43-48页
    5.1 可用性的测试第43-46页
        5.1.1 完整性第43-44页
        5.1.2 空间组织能力第44-45页
        5.1.3 信息的编码第45页
        5.1.4 状态的转换第45-46页
    5.2 用户交互能力测试第46-48页
        5.2.1 引导和帮助第46页
        5.2.2 导航和查询第46页
        5.2.3 数据集的简化第46-48页
6 总结与展望第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55页

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