| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第15页 |
| 1.2 热轧实验轧机国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国外热轧实验轧机概况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内热轧实验轧机概况 | 第16页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 实验轧机主要工艺及设备 | 第18-27页 |
| 2.1 实验轧机的功能和特点 | 第18-19页 |
| 2.1.1 实验轧机的功能 | 第18-19页 |
| 2.1.2 实验轧机的特点 | 第19页 |
| 2.2 实验轧机的设备选型 | 第19-20页 |
| 2.2.1 单机架四辊可逆轧机的主要特点 | 第20页 |
| 2.2.2 高刚度单机架二辊可逆式轧机的主要特点 | 第20页 |
| 2.3 实验轧机的工艺流程 | 第20-22页 |
| 2.3.1 工艺流程 | 第20-21页 |
| 2.3.2 主要工艺过程简述 | 第21-22页 |
| 2.4 主轧机和辅助设备及其参数 | 第22-27页 |
| 2.4.1 加热炉 | 第23页 |
| 2.4.2 机前辊道 | 第23页 |
| 2.4.3 高刚度二辊可逆式轧机 | 第23-24页 |
| 2.4.4 机后辊道 | 第24页 |
| 2.4.5 450×450mm二辊可逆轧机 | 第24页 |
| 2.4.6 主传动电机 | 第24-25页 |
| 2.4.7 压下系统 | 第25页 |
| 2.4.8 AGC液压系统 | 第25页 |
| 2.4.9 各段传动辊道及入出口导板 | 第25页 |
| 2.4.10 组合式控制冷却系统设备 | 第25-27页 |
| 第3章 实验轧机控制系统组成 | 第27-40页 |
| 3.1 系统概述 | 第27-30页 |
| 3.1.1 系统的硬件组成 | 第28页 |
| 3.1.2 系统的软件组成 | 第28-30页 |
| 3.2 人机界面 | 第30-35页 |
| 3.2.1 人机接口HMI的功能 | 第30页 |
| 3.2.2 轧制主要画面 | 第30-33页 |
| 3.2.3 数据报表主要画面 | 第33-35页 |
| 3.3 全自动轧制及冷却功能的实现 | 第35-37页 |
| 3.3.1 总体控制策略 | 第35-36页 |
| 3.3.2 全自动实验功能的实现 | 第36-37页 |
| 3.4 系统的测试验证 | 第37-40页 |
| 3.4.1 测试方案 | 第37页 |
| 3.4.2 测试数据 | 第37-38页 |
| 3.4.3 测试结论 | 第38-40页 |
| 第4章 基于液压AGC系统动态建模的板带材控制系统 | 第40-56页 |
| 4.1 板带材厚度控制概述 | 第40-42页 |
| 4.1.1 控制指标及AGC系统发展 | 第40-41页 |
| 4.1.2 典型控制策略 | 第41-42页 |
| 4.2 板带材厚度自动控制原理 | 第42-49页 |
| 4.2.1 AGC的基本原理 | 第42-45页 |
| 4.2.2 影响轧件出口厚度的原因 | 第45页 |
| 4.2.3 AGC控制模型 | 第45-47页 |
| 4.2.4 相对AGC控制模型 | 第47-48页 |
| 4.2.5 绝对AGC控制模型 | 第48-49页 |
| 4.3 液压AGC位置伺服系统动态元件数学建模 | 第49-53页 |
| 4.3.1 伺服阀 | 第49-50页 |
| 4.3.2 液压缸 | 第50-52页 |
| 4.3.3 背压回油管道 | 第52页 |
| 4.3.4 位移传感器和压力传感器 | 第52-53页 |
| 4.3.5 控制器 | 第53页 |
| 4.4 液压AGC位置伺服系统数学建模 | 第53-56页 |
| 4.4.1 液压位置伺服系统开环传递函数 | 第53-54页 |
| 4.4.2 液压位置伺服系统传递函数 | 第54页 |
| 4.4.3 液压AGC系统动态模型 | 第54-56页 |
| 第5章 基于模糊神经网络PID控制算法的实验轧机厚度控制策略 | 第56-70页 |
| 5.1 数字PID算法和模糊控制算法对比 | 第56-57页 |
| 5.1.1 数字PID算法 | 第56-57页 |
| 5.1.2 模糊控制算法 | 第57页 |
| 5.2 模糊神经网络PID控制器设计 | 第57-66页 |
| 5.2.1 模糊神经网络PID控制器原理 | 第57-58页 |
| 5.2.2 模糊神经网络PID控制器结构 | 第58-60页 |
| 5.2.3 模糊神经网络PID控制器的设计 | 第60-66页 |
| 5.3 模糊神经网络PID控制器在实验轧机厚度自动控制系统的应用 | 第66-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第75页 |
