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认知无线电网络基于合作感知的攻击检测算法及鲁棒性研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第11-14页
第1章 绪论第14-25页
    1.1 研究背景第14-19页
        1.1.1 认知无线电简介第14-17页
        1.1.2 认知无线电频谱感知技术第17-19页
        1.1.3 认知无线电资源分配技术第19页
    1.2 认知无线网络中的安全问题概述第19-21页
    1.3 研究现状及存在问题第21页
    1.4 研究挑战及意义第21-23页
    1.5 本文研究内容及结构安排第23-25页
第2章 认知无线电网络中攻击检测技术概述第25-31页
    2.1 引言第25页
    2.2 攻击类型及其相应检测算法分类第25-29页
        2.2.1 物理层攻击第25-27页
        2.2.2 数据链路层攻击第27页
        2.2.3 网络层攻击第27-29页
    2.3 攻击者属性分类第29页
    2.4 合作感知中的SSDF攻击及其检测算法概述第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于名誉值的合作感知攻击检测算法第31-50页
    3.1 引言第31页
    3.2 系统模型第31-34页
        3.2.1 网络模型第31-32页
        3.2.2 诚实用户模型第32-33页
        3.2.3 攻击者模型第33-34页
        3.2.4 聚合中心模型第34页
    3.3 算法设计与分析第34-44页
        3.3.1 感知报告生成阶段第35-36页
        3.3.2 感知决策生成阶段第36-40页
        3.3.3 名誉值更新阶段第40-44页
    3.4 算法仿真及结果分析第44-49页
        3.4.1 不同算法的合作感知有效性分析第44-46页
        3.4.2 不同算法的频谱利用率分析第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 基于CCC安全性的合作攻击检测算法第50-73页
    4.1 引言第50页
    4.2 系统模型第50-53页
        4.2.1 CCC模型第50-51页
        4.2.2 合作模型第51-52页
        4.2.3 攻击模型第52-53页
    4.3 基于CCC安全性的合作攻击检测算法描述及性能分析第53-65页
        4.3.1 合作攻击检测算法(CADS)描述第53-57页
        4.3.2 CADS算法相关概率计算第57-60页
        4.3.3 CADS算法最优门限值计算第60-62页
        4.3.4 CADS算法鲁棒性分析第62-65页
    4.4 算法仿真及结果分析第65-72页
        4.4.1 攻击者检测效率分析第65-67页
        4.4.2 算法鲁棒性验证第67-71页
        4.4.3 名誉值动态变化分析第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第5章 全文总结与未来研究方向第73-75页
    5.1 全文总结第73页
    5.2 未来研究方向第73-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第82-83页

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