| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 目前国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国内外研究概述 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状总结 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究内容与组织结构 | 第11-14页 |
| 第2章 Android恶意代码分析的技术基础 | 第14-26页 |
| 2.1 Android系统简介 | 第14-18页 |
| 2.1.1 Android操作系统结构简介 | 第14-16页 |
| 2.1.2 Android操作系统核心组件介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Android应用配置清单 | 第17-18页 |
| 2.2 Android安全机制简介 | 第18-21页 |
| 2.3 Android恶意代码生成及感染原理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 Android恶意代码生成原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Android恶意代码感染原理 | 第22-23页 |
| 2.4 Android恶意代码检测关键技术 | 第23-24页 |
| 2.4.1 静态检测技术 | 第23-24页 |
| 2.4.2 动态检测技术 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 Android系统下诱捕防御模型的设计 | 第26-34页 |
| 3.1 诱捕防御模型结构概述 | 第26-27页 |
| 3.2 诱饵投放机 | 第27-28页 |
| 3.3 行为监视器 | 第28-30页 |
| 3.4 行为分析机 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 Android系统下级联防御网模型的设计 | 第34-42页 |
| 4.1 级联防御网模型概述 | 第34-35页 |
| 4.2 哨兵设计 | 第35-37页 |
| 4.2.1 哨兵注册 | 第35-36页 |
| 4.2.2 哨兵监听 | 第36页 |
| 4.2.3 哨兵上传恶意应用 | 第36页 |
| 4.2.4 哨兵根据上级决策结果防御恶意应用的感染 | 第36-37页 |
| 4.3 地域级决策节点设计 | 第37-40页 |
| 4.4 中央级决策节点设计 | 第40-42页 |
| 第5章 实验与仿真 | 第42-50页 |
| 5.1 恶意代码注入机 | 第42-44页 |
| 5.1.1 恶意代码注入机的实现原理 | 第42-43页 |
| 5.1.2 恶意代码注入机的实现 | 第43-44页 |
| 5.2 诱捕防御模型的实现 | 第44-46页 |
| 5.2.1 诱捕防御模型测试 | 第44-45页 |
| 5.2.2 诱捕防御模型优势总结 | 第45-46页 |
| 5.3 级联防御模型的实现 | 第46-50页 |
| 5.3.1 级联防御模型平台搭建 | 第46-47页 |
| 5.3.2 级联防御模型模拟测试 | 第47-50页 |
| 第6章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 6.1 全文总结 | 第50页 |
| 6.2 下一步展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |