云计算环境下Web服务组合研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第14-24页 |
| 2.1 云计算环境与服务组合 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云计算的基本要素 | 第14-15页 |
| 2.1.2 云计算的主要特征 | 第15页 |
| 2.1.3 云计算系统结构 | 第15-16页 |
| 2.1.4 云计算的类别 | 第16页 |
| 2.1.5 云计算环境下的Web服务组合 | 第16-17页 |
| 2.2 Web服务组合相关研究 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Web服务组合的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 Web服务组合的流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Web服务组合的服务描述 | 第19页 |
| 2.2.4 Web服务组合的服务匹配 | 第19-20页 |
| 2.2.5 Web服务组合的服务合成 | 第20-21页 |
| 2.3 智能优化算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 粒子群算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 差分进化算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Web服务组合架构与QoE评估模型 | 第24-36页 |
| 3.1 模糊层次分析法 | 第24-26页 |
| 3.2 Web服务的QoE模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 Web服务的QoS参数 | 第26-27页 |
| 3.2.2 QoE的定义和影响因素 | 第27-28页 |
| 3.2.3 QoE的量化 | 第28-29页 |
| 3.2.4 QoE的评价方法学 | 第29-30页 |
| 3.2.5 单个Web服务的QoE模型 | 第30-31页 |
| 3.3 Web服务组合的QoE模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 顺序拓扑结构 | 第32页 |
| 3.3.2 选择拓扑结构 | 第32-33页 |
| 3.3.3 并行拓扑结构 | 第33页 |
| 3.3.4 循环拓扑结构 | 第33页 |
| 3.3.5 QoE属性值标准化 | 第33-34页 |
| 3.3.6 组合服务的QoE评估 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于服务顺序知识的人工蜂群算法 | 第36-46页 |
| 4.1 知识模型 | 第36-37页 |
| 4.2 服务顺序知识 | 第37-38页 |
| 4.3 人工蜂群算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第38-39页 |
| 4.3.2 算法步骤与流程 | 第39-41页 |
| 4.3.3 算法复杂度 | 第41页 |
| 4.4 基于知识的人工蜂群算法解决Web服务组合 | 第41-45页 |
| 4.4.1 KABC算法原理及流程 | 第42-43页 |
| 4.4.2 种群初始化操作 | 第43-44页 |
| 4.4.3 适应度值计算方法 | 第44-45页 |
| 4.4.4 KABC算法解决服务组合问题具体步骤 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 仿真实验 | 第46-58页 |
| 5.1 实验数据集 | 第46-47页 |
| 5.2 KABC有效性验证 | 第47-48页 |
| 5.3 参数分析 | 第48-49页 |
| 5.4 性能分析 | 第49-57页 |
| 5.4.1 实验拓扑 | 第50-51页 |
| 5.4.2 收敛性能 | 第51-53页 |
| 5.4.3 稳定性能 | 第53-55页 |
| 5.4.4 算法执行时间 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望与后续工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
