| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 软测量技术的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 基于多模型的软测量建模方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 软测量技术及建模方法 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 几种常见的聚类算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 k均值聚类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 模糊C均值聚类 | 第18-20页 |
| 2.3 基于数据驱动的软测量建模方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 支持向量机 | 第20-23页 |
| 2.3.2 高斯过程 | 第23-24页 |
| 2.4 子模型融合方法 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进的k近邻缺失数据补全的多模型软测量建模 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 k近邻补全算法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于改进的k近邻补全算法的多模型建模 | 第28-31页 |
| 3.3.1 改进的k近邻补全算法 | 第28-31页 |
| 3.3.2 多模型建模过程 | 第31页 |
| 3.4 双酚A结晶单元结晶塔C303仿真实例 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 一种基于改进扩张搜索聚类算法的多模型软测量建模 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 扩张搜索聚类算法及其改进 | 第35-39页 |
| 4.2.1 扩张搜索聚类算法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 改进的扩张搜索聚类算法 | 第36-39页 |
| 4.3 软测量多模型系统的建立 | 第39-40页 |
| 4.4 双酚A结晶单元溶解罐V304仿真实例 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于改进混合蛙跳算法的多模型软测量建模 | 第43-57页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 混合蛙跳算法描述 | 第44-45页 |
| 5.3 改进的混合蛙跳算法 | 第45-47页 |
| 5.4 算法时间复杂度分析 | 第47-49页 |
| 5.5 ISFLA在模糊C均值聚类中的应用 | 第49-50页 |
| 5.6 多模型建模过程 | 第50-51页 |
| 5.7 双酚A结晶单元溶解罐V304仿真实例 | 第51-55页 |
| 5.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第57-61页 |
| 6.1 本文的主要结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |