重型燃气轮机健康状态评价及故障诊断研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
第2章 重型燃气轮机故障分析 | 第14-41页 |
2.1 重型燃气轮机压气机典型故障FMEA分析 | 第15-20页 |
2.1.1 压气机结垢 | 第15-16页 |
2.1.2 压气机磨损腐蚀 | 第16-18页 |
2.1.3 压气机喘振 | 第18-19页 |
2.1.4 压气机进气口结冰 | 第19-20页 |
2.2 重型燃气轮机透平典型故障FMEA分析 | 第20-28页 |
2.2.1 透平叶片结垢 | 第20-22页 |
2.2.2 透平叶片腐蚀 | 第22-24页 |
2.2.3 透平叶片磨损 | 第24-25页 |
2.2.4 透平喷嘴裂纹 | 第25-27页 |
2.2.5 透平机械损伤 | 第27-28页 |
2.3 重型燃气轮机燃烧室典型故障FMEA分析 | 第28-34页 |
2.3.1 燃料喷嘴阻塞 | 第28-29页 |
2.3.2 燃料泄漏 | 第29-31页 |
2.3.3 火焰筒裂纹 | 第31-32页 |
2.3.4 火焰筒结焦 | 第32-34页 |
2.4 燃气轮机故障树分析 | 第34-40页 |
2.4.1 压气机故障树的建立 | 第34-36页 |
2.4.2 透平故障树的建立 | 第36-38页 |
2.4.3 燃烧室机故障树的建立 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第3章 重型燃气轮机异常检测及健康状态评价方法 | 第41-52页 |
3.1 状态特征参数的确定 | 第42-45页 |
3.1.1 压气机状态特征参数 | 第42-43页 |
3.1.2 透平状态特征参数 | 第43-44页 |
3.1.3 燃烧室状态特征参数 | 第44-45页 |
3.2 基于ANFIS的异常参数偏差识别 | 第45-48页 |
3.2.1 ANFIS系统结构 | 第45-46页 |
3.2.2 ANFIS的学习算法 | 第46-47页 |
3.2.3 状态特征参数异常检测 | 第47-48页 |
3.3 基于SOM的燃气轮机整体性能健康衰退评价 | 第48-51页 |
3.3.1 基于OLPP的燃气轮机机组特征提取 | 第48-49页 |
3.3.2 基于SOM的健康状态评价模型训练 | 第49-51页 |
3.3.3 燃气轮机健康衰退评价 | 第51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 重型燃气轮机异常检测及健康状态评价案例 | 第52-64页 |
4.1 某燃机电厂简介 | 第52-54页 |
4.1.1 整体概况 | 第52页 |
4.1.2 主要监测参数表 | 第52-54页 |
4.2 状态特征参数的异常检测 | 第54-58页 |
4.2.1 基于ANFIS的残差分析网络的构建 | 第54-57页 |
4.2.2 状态特征参数异常检测仿真 | 第57-58页 |
4.3 重型燃气轮机健康衰退评价 | 第58-63页 |
4.3.1 压气机性能健康评价 | 第58-60页 |
4.3.2 透平性能健康评价 | 第60-62页 |
4.3.3 燃烧室性能健康状态评价 | 第62-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 重型燃气轮机气路故障诊断研究 | 第64-76页 |
5.1 故障诊断的总体思路 | 第65-67页 |
5.1.1 参数监测方案 | 第65-66页 |
5.1.2 故障诊断模型及流程 | 第66-67页 |
5.2 故障征兆权重确定方法 | 第67-68页 |
5.3 故障征兆量化方法 | 第68-70页 |
5.4 基于规则的故障模式识别的诊断方法 | 第70-72页 |
5.4.1 故障诊断算法 | 第70-71页 |
5.4.2 故障原因查找 | 第71页 |
5.4.3 故障影响及处理措施查找 | 第71页 |
5.4.4 故障诊断报告的形成 | 第71-72页 |
5.5 故障诊断案例 | 第72-75页 |
5.5.1 透平故障征兆权值的确定 | 第72-73页 |
5.5.2 透平常见故障征兆量化 | 第73-74页 |
5.5.3 案例分析 | 第74-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-76页 |
第6章 结论与展望 | 第76-77页 |
6.1 结论 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82页 |