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重型燃气轮机健康状态评价及故障诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状综述第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
第2章 重型燃气轮机故障分析第14-41页
    2.1 重型燃气轮机压气机典型故障FMEA分析第15-20页
        2.1.1 压气机结垢第15-16页
        2.1.2 压气机磨损腐蚀第16-18页
        2.1.3 压气机喘振第18-19页
        2.1.4 压气机进气口结冰第19-20页
    2.2 重型燃气轮机透平典型故障FMEA分析第20-28页
        2.2.1 透平叶片结垢第20-22页
        2.2.2 透平叶片腐蚀第22-24页
        2.2.3 透平叶片磨损第24-25页
        2.2.4 透平喷嘴裂纹第25-27页
        2.2.5 透平机械损伤第27-28页
    2.3 重型燃气轮机燃烧室典型故障FMEA分析第28-34页
        2.3.1 燃料喷嘴阻塞第28-29页
        2.3.2 燃料泄漏第29-31页
        2.3.3 火焰筒裂纹第31-32页
        2.3.4 火焰筒结焦第32-34页
    2.4 燃气轮机故障树分析第34-40页
        2.4.1 压气机故障树的建立第34-36页
        2.4.2 透平故障树的建立第36-38页
        2.4.3 燃烧室机故障树的建立第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 重型燃气轮机异常检测及健康状态评价方法第41-52页
    3.1 状态特征参数的确定第42-45页
        3.1.1 压气机状态特征参数第42-43页
        3.1.2 透平状态特征参数第43-44页
        3.1.3 燃烧室状态特征参数第44-45页
    3.2 基于ANFIS的异常参数偏差识别第45-48页
        3.2.1 ANFIS系统结构第45-46页
        3.2.2 ANFIS的学习算法第46-47页
        3.2.3 状态特征参数异常检测第47-48页
    3.3 基于SOM的燃气轮机整体性能健康衰退评价第48-51页
        3.3.1 基于OLPP的燃气轮机机组特征提取第48-49页
        3.3.2 基于SOM的健康状态评价模型训练第49-51页
        3.3.3 燃气轮机健康衰退评价第51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 重型燃气轮机异常检测及健康状态评价案例第52-64页
    4.1 某燃机电厂简介第52-54页
        4.1.1 整体概况第52页
        4.1.2 主要监测参数表第52-54页
    4.2 状态特征参数的异常检测第54-58页
        4.2.1 基于ANFIS的残差分析网络的构建第54-57页
        4.2.2 状态特征参数异常检测仿真第57-58页
    4.3 重型燃气轮机健康衰退评价第58-63页
        4.3.1 压气机性能健康评价第58-60页
        4.3.2 透平性能健康评价第60-62页
        4.3.3 燃烧室性能健康状态评价第62-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 重型燃气轮机气路故障诊断研究第64-76页
    5.1 故障诊断的总体思路第65-67页
        5.1.1 参数监测方案第65-66页
        5.1.2 故障诊断模型及流程第66-67页
    5.2 故障征兆权重确定方法第67-68页
    5.3 故障征兆量化方法第68-70页
    5.4 基于规则的故障模式识别的诊断方法第70-72页
        5.4.1 故障诊断算法第70-71页
        5.4.2 故障原因查找第71页
        5.4.3 故障影响及处理措施查找第71页
        5.4.4 故障诊断报告的形成第71-72页
    5.5 故障诊断案例第72-75页
        5.5.1 透平故障征兆权值的确定第72-73页
        5.5.2 透平常见故障征兆量化第73-74页
        5.5.3 案例分析第74-75页
    5.6 本章小结第75-76页
第6章 结论与展望第76-77页
    6.1 结论第76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第81-82页
致谢第82页

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