图像中无约束文本的定位与分割研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于滑动窗口的定位技术 | 第11页 |
| 1.2.2 基于连通域的定位技术 | 第11-13页 |
| 1.3 自然场景文本定位的难点 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究目标 | 第15-16页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 文本检测和分割流程设计与理论概述 | 第17-26页 |
| 2.1 局部特征点 | 第17页 |
| 2.2 快速角点检测算法原理 | 第17-21页 |
| 2.3 分类器训练 | 第21-22页 |
| 2.4 数据集与评价机制 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像中文本特征点检测 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 快速文本角点 | 第26-30页 |
| 3.3 图像多尺度自适应金字塔表达 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 图像中文本区域分割 | 第34-39页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 文本区域分割 | 第34-35页 |
| 4.3 候选文本区域分类 | 第35-37页 |
| 4.4 文本行聚类 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第39-44页 |
| 5.1 实验环境 | 第39页 |
| 5.2 实验结果 | 第39-42页 |
| 5.2.1 字符和文本检测 | 第39-40页 |
| 5.2.2 文本区域定位和分割评价 | 第40-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 6.1 本文总结 | 第44页 |
| 6.2 下一步工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
