| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·OFDM 发展现状与应用 | 第9-11页 |
| ·OFDM 的发展 | 第9页 |
| ·OFDM 的应用 | 第9-11页 |
| ·OFDM 系统的关键技术 | 第11页 |
| ·自适应调制技术简介 | 第11-15页 |
| ·自适应调制技术发展 | 第11-12页 |
| ·自适应技术的实现 | 第12-14页 |
| ·自适应技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的内容与结构 | 第15-16页 |
| 2 无线信道与 OFDM 基本原理 | 第16-26页 |
| ·无线信道的特征 | 第16-19页 |
| ·路径损耗 | 第17页 |
| ·阴影衰落 | 第17页 |
| ·多径衰落 | 第17-19页 |
| ·无线信道建模 | 第19-21页 |
| ·自由空间的电波传播模型 | 第19页 |
| ·大尺度衰落模型 | 第19-20页 |
| ·小尺度衰落信道模型 | 第20-21页 |
| ·OFDM 基本原理 | 第21-25页 |
| ·OFDM 信号的产生 | 第22-23页 |
| ·DFT 实现 | 第23-24页 |
| ·保护间隔和循环前缀 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 信道估计 | 第26-38页 |
| ·信道估计原理 | 第26-27页 |
| ·OFDM 系统信道估计 | 第27-31页 |
| ·基于最小二乘（LS）准则的信道估计 | 第27-28页 |
| ·基于线性最小均方误差准则（LMMSE）的信道估计 | 第28-30页 |
| ·基于DFT 的信道估计算法 | 第30-31页 |
| ·一种改进的LS 信道估计算法 | 第31-36页 |
| ·算法分析 | 第31-32页 |
| ·自适应噪声抵消技术 | 第32-35页 |
| ·算法描述及仿真 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 OFDM 自适应调制技术优化与仿真 | 第38-60页 |
| ·自适应调制理论基础 | 第38-42页 |
| ·注水原理 | 第38-39页 |
| ·比特和功率分配最优化问题 | 第39-40页 |
| ·调制方式的选择 | 第40-42页 |
| ·典型自适应调制算法 | 第42-49页 |
| ·Hughes-Hartogs 梯度分配算法 | 第43-44页 |
| ·Chow 算法 | 第44-46页 |
| ·Fischer 算法 | 第46-48页 |
| ·三种算法的性能比较 | 第48-49页 |
| ·一种改进的自适应调制算法 | 第49-54页 |
| ·Fischer 算法推导过程 | 第49-51页 |
| ·算法原理分析 | 第51页 |
| ·算法步骤描述与仿真分析 | 第51-54页 |
| ·多用户自适应调制 | 第54-58页 |
| ·多用户自适应调制模型 | 第54-55页 |
| ·多用户OFDM 系统自适应算法 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第68页 |