摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-7页 |
第1章 引言 | 第12-52页 |
1.1 生猪养殖污染现状 | 第12-19页 |
1.1.1 我国生猪养殖污染现状 | 第12-15页 |
1.1.2 江西省生猪养殖情况 | 第15-19页 |
1.2 生猪养殖污染源 | 第19-24页 |
1.2.1 养殖粪便 | 第19-20页 |
1.2.2 恶臭和温室气体 | 第20页 |
1.2.3 养殖废水 | 第20页 |
1.2.4 重金属和抗生素 | 第20-24页 |
1.3 生猪养殖废水处理现状 | 第24-31页 |
1.3.1 政府系列政策措施 | 第24-25页 |
1.3.2 养殖废水厌氧处理技术 | 第25-26页 |
1.3.3 养殖废水好氧处理技术 | 第26-29页 |
1.3.4 养殖废水厌氧+好氧处理工艺 | 第29-31页 |
1.3.5 养殖废水自然处理技术 | 第31页 |
1.4 国内外已有成果分析 | 第31-45页 |
1.4.1 国外畜禽废水相关专利态势分析 | 第31-32页 |
1.4.2 中国畜禽废水相关专利态势分析 | 第32-35页 |
1.4.3 猪场废水研究概况与进展 | 第35-45页 |
1.5 重金属和抗生素在废水处理中的影响研究 | 第45-49页 |
1.5.1 重金属在废水处理中的影响研究 | 第45-47页 |
1.5.2 抗生素在废水处理中的影响研究 | 第47-48页 |
1.5.3 重金属与抗生素复合作用在废水处理中的影响研究 | 第48-49页 |
1.6 存在的问题与需求 | 第49页 |
1.7 研究目的、研究内容和技术路线 | 第49-52页 |
1.7.1 研究目的和意义 | 第49-50页 |
1.7.2 研究内容和方法 | 第50页 |
1.7.3 本研究的创新点 | 第50页 |
1.7.4 本研究的技术路线 | 第50-52页 |
第2章 重金属与抗生素综合毒性研究 | 第52-79页 |
2.1 材料和方法 | 第52-64页 |
2.1.1 试验装置 | 第52-53页 |
2.1.2 试验污泥性质和废水水质 | 第53-55页 |
2.1.3 试验药品与仪器 | 第55-57页 |
2.1.4 试验方法 | 第57-59页 |
2.1.5 分析项目及方法 | 第59-63页 |
2.1.6 毒性效应评价指标 | 第63-64页 |
2.2 结果与讨论 | 第64-77页 |
2.2.1 重金属毒性 | 第64-70页 |
2.2.2 抗生素毒性 | 第70-74页 |
2.2.3 重金属-抗生素联合毒性 | 第74-76页 |
2.2.4 抗生素和重金属毒性效应比较评价 | 第76-77页 |
2.3 小结 | 第77-79页 |
第3章 重金属与抗生素对BCO+SBBR好氧处理抑制效应研究 | 第79-131页 |
3.1 材料与方法 | 第79-83页 |
3.1.1 试验装置 | 第79-80页 |
3.1.2 基质和污泥 | 第80-81页 |
3.1.3 试验药品与仪器 | 第81-82页 |
3.1.4 试验方法 | 第82页 |
3.1.5 分析项目及方法 | 第82-83页 |
3.2 重金属对SBBR好氧处理效果抑制效应 | 第83-101页 |
3.2.1 单一重金属对SBBR好氧处理的抑制分析 | 第83-98页 |
3.2.2 重金属复合对SBBR好氧处理的抑制分析 | 第98-101页 |
3.3 抗生素对SBBR好氧处理效果抑制效应 | 第101-121页 |
3.3.1 单一抗生素对SBBR好氧处理的抑制分析 | 第101-118页 |
3.3.2 抗生素复合对SBBR好氧处理的抑制分析 | 第118-121页 |
3.4 重金属-抗生素联合对好氧处理抑制效应 | 第121-129页 |
3.4.1 重金属-抗生素联合对SBBR好氧处理抑制效应 | 第121-127页 |
3.4.2 重金属-抗生素联合对BCO+SBBR好氧处理抑制效应 | 第127-129页 |
3.5 小结 | 第129-131页 |
第4章 BCO+SBBR生物反应器的设计 | 第131-147页 |
4.1 生物反应器的类型 | 第131-132页 |
4.2 返混现象与停留时间分布 | 第132-135页 |
4.2.1 返混现象 | 第132-133页 |
4.2.2 停留时间分布 | 第133页 |
4.2.3 停留时间分布函数的数字特征 | 第133-135页 |
4.3 生物反应器的设计计算 | 第135-137页 |
4.3.1 平推流反应器(PFR) | 第135页 |
4.3.2 全混流反应器(CSTR) | 第135-136页 |
4.3.3 阶式CSTR | 第136-137页 |
4.3.4 轴向分散模型 | 第137页 |
4.4 BCO实际反应器的设计计算 | 第137-138页 |
4.5 SBBR实际反应器的设计计算 | 第138-139页 |
4.6 实验与验证 | 第139-145页 |
4.6.1 实验方法 | 第139-142页 |
4.6.2 反应器模拟计算 | 第142-145页 |
4.7 小结 | 第145-147页 |
第5章 BCO+SBBR好氧处理示范工程运行 | 第147-175页 |
5.1 示范工程工艺流程 | 第147-154页 |
5.1.1 工艺流程及说明 | 第147-153页 |
5.1.2 工艺流程特点 | 第153-154页 |
5.2 示范工程装置与运行 | 第154-156页 |
5.2.1 工程装置设备 | 第154页 |
5.2.2 工程设备规格 | 第154-155页 |
5.2.3 工程运行条件 | 第155页 |
5.2.4 分析项目与方法 | 第155-156页 |
5.3 BCO+SBBR好氧处理工程运行 | 第156-172页 |
5.3.1 BCO反应器启动与挂膜 | 第156-160页 |
5.3.2 SBBR反应器启动与挂膜 | 第160-163页 |
5.3.3 BCO+SBBR好氧处理工程运行 | 第163-169页 |
5.3.4 SBBR处理添加原水后的沼液 | 第169-172页 |
5.4 BCO-SBBR-BAF- CW好氧组合工艺的综合处理效果 | 第172-173页 |
5.4.1 好氧组合工艺运行效果 | 第172-173页 |
5.4.2 好氧组合工艺运行技术经济分析 | 第173页 |
5.5 小结 | 第173-175页 |
第6章 神经网络系统对好氧处理工艺水质预测 | 第175-195页 |
6.1 BP神经网络 | 第175-181页 |
6.1.1 BP神经网络的结构 | 第176-177页 |
6.1.2 BP神经网络的算法 | 第177-181页 |
6.2 粒子群算法 | 第181-184页 |
6.2.1 粒子群算法的基本形式 | 第182-183页 |
6.2.2 粒子群算法的基本流程 | 第183-184页 |
6.3 基于PSO-BP混合模型BCO+SBBR水质预测 | 第184-194页 |
6.3.1 BCO+SBBR工艺 | 第184页 |
6.3.2 数据前处理 | 第184-185页 |
6.3.3 PSO-BP混合模型的设计 | 第185-187页 |
6.3.4 结果与讨论 | 第187-194页 |
6.4 小结 | 第194-195页 |
第7章 结论与展望 | 第195-198页 |
7.1 结论 | 第195-197页 |
7.2 展望 | 第197-198页 |
致谢 | 第198-199页 |
参考文献 | 第199-210页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第210页 |