首页--环境科学、安全科学论文--废物处理与综合利用论文--农业废物处理与综合利用论文--畜牧业论文

规模化养猪场废水(沼液)BCO+SBBR好氧处理新工艺研究

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第1章 引言第12-52页
    1.1 生猪养殖污染现状第12-19页
        1.1.1 我国生猪养殖污染现状第12-15页
        1.1.2 江西省生猪养殖情况第15-19页
    1.2 生猪养殖污染源第19-24页
        1.2.1 养殖粪便第19-20页
        1.2.2 恶臭和温室气体第20页
        1.2.3 养殖废水第20页
        1.2.4 重金属和抗生素第20-24页
    1.3 生猪养殖废水处理现状第24-31页
        1.3.1 政府系列政策措施第24-25页
        1.3.2 养殖废水厌氧处理技术第25-26页
        1.3.3 养殖废水好氧处理技术第26-29页
        1.3.4 养殖废水厌氧+好氧处理工艺第29-31页
        1.3.5 养殖废水自然处理技术第31页
    1.4 国内外已有成果分析第31-45页
        1.4.1 国外畜禽废水相关专利态势分析第31-32页
        1.4.2 中国畜禽废水相关专利态势分析第32-35页
        1.4.3 猪场废水研究概况与进展第35-45页
    1.5 重金属和抗生素在废水处理中的影响研究第45-49页
        1.5.1 重金属在废水处理中的影响研究第45-47页
        1.5.2 抗生素在废水处理中的影响研究第47-48页
        1.5.3 重金属与抗生素复合作用在废水处理中的影响研究第48-49页
    1.6 存在的问题与需求第49页
    1.7 研究目的、研究内容和技术路线第49-52页
        1.7.1 研究目的和意义第49-50页
        1.7.2 研究内容和方法第50页
        1.7.3 本研究的创新点第50页
        1.7.4 本研究的技术路线第50-52页
第2章 重金属与抗生素综合毒性研究第52-79页
    2.1 材料和方法第52-64页
        2.1.1 试验装置第52-53页
        2.1.2 试验污泥性质和废水水质第53-55页
        2.1.3 试验药品与仪器第55-57页
        2.1.4 试验方法第57-59页
        2.1.5 分析项目及方法第59-63页
        2.1.6 毒性效应评价指标第63-64页
    2.2 结果与讨论第64-77页
        2.2.1 重金属毒性第64-70页
        2.2.2 抗生素毒性第70-74页
        2.2.3 重金属-抗生素联合毒性第74-76页
        2.2.4 抗生素和重金属毒性效应比较评价第76-77页
    2.3 小结第77-79页
第3章 重金属与抗生素对BCO+SBBR好氧处理抑制效应研究第79-131页
    3.1 材料与方法第79-83页
        3.1.1 试验装置第79-80页
        3.1.2 基质和污泥第80-81页
        3.1.3 试验药品与仪器第81-82页
        3.1.4 试验方法第82页
        3.1.5 分析项目及方法第82-83页
    3.2 重金属对SBBR好氧处理效果抑制效应第83-101页
        3.2.1 单一重金属对SBBR好氧处理的抑制分析第83-98页
        3.2.2 重金属复合对SBBR好氧处理的抑制分析第98-101页
    3.3 抗生素对SBBR好氧处理效果抑制效应第101-121页
        3.3.1 单一抗生素对SBBR好氧处理的抑制分析第101-118页
        3.3.2 抗生素复合对SBBR好氧处理的抑制分析第118-121页
    3.4 重金属-抗生素联合对好氧处理抑制效应第121-129页
        3.4.1 重金属-抗生素联合对SBBR好氧处理抑制效应第121-127页
        3.4.2 重金属-抗生素联合对BCO+SBBR好氧处理抑制效应第127-129页
    3.5 小结第129-131页
第4章 BCO+SBBR生物反应器的设计第131-147页
    4.1 生物反应器的类型第131-132页
    4.2 返混现象与停留时间分布第132-135页
        4.2.1 返混现象第132-133页
        4.2.2 停留时间分布第133页
        4.2.3 停留时间分布函数的数字特征第133-135页
    4.3 生物反应器的设计计算第135-137页
        4.3.1 平推流反应器(PFR)第135页
        4.3.2 全混流反应器(CSTR)第135-136页
        4.3.3 阶式CSTR第136-137页
        4.3.4 轴向分散模型第137页
    4.4 BCO实际反应器的设计计算第137-138页
    4.5 SBBR实际反应器的设计计算第138-139页
    4.6 实验与验证第139-145页
        4.6.1 实验方法第139-142页
        4.6.2 反应器模拟计算第142-145页
    4.7 小结第145-147页
第5章 BCO+SBBR好氧处理示范工程运行第147-175页
    5.1 示范工程工艺流程第147-154页
        5.1.1 工艺流程及说明第147-153页
        5.1.2 工艺流程特点第153-154页
    5.2 示范工程装置与运行第154-156页
        5.2.1 工程装置设备第154页
        5.2.2 工程设备规格第154-155页
        5.2.3 工程运行条件第155页
        5.2.4 分析项目与方法第155-156页
    5.3 BCO+SBBR好氧处理工程运行第156-172页
        5.3.1 BCO反应器启动与挂膜第156-160页
        5.3.2 SBBR反应器启动与挂膜第160-163页
        5.3.3 BCO+SBBR好氧处理工程运行第163-169页
        5.3.4 SBBR处理添加原水后的沼液第169-172页
    5.4 BCO-SBBR-BAF- CW好氧组合工艺的综合处理效果第172-173页
        5.4.1 好氧组合工艺运行效果第172-173页
        5.4.2 好氧组合工艺运行技术经济分析第173页
    5.5 小结第173-175页
第6章 神经网络系统对好氧处理工艺水质预测第175-195页
    6.1 BP神经网络第175-181页
        6.1.1 BP神经网络的结构第176-177页
        6.1.2 BP神经网络的算法第177-181页
    6.2 粒子群算法第181-184页
        6.2.1 粒子群算法的基本形式第182-183页
        6.2.2 粒子群算法的基本流程第183-184页
    6.3 基于PSO-BP混合模型BCO+SBBR水质预测第184-194页
        6.3.1 BCO+SBBR工艺第184页
        6.3.2 数据前处理第184-185页
        6.3.3 PSO-BP混合模型的设计第185-187页
        6.3.4 结果与讨论第187-194页
    6.4 小结第194-195页
第7章 结论与展望第195-198页
    7.1 结论第195-197页
    7.2 展望第197-198页
致谢第198-199页
参考文献第199-210页
攻读学位期间的研究成果第210页

论文共210页,点击 下载论文
上一篇:风电功率爬坡事件预测方法研究
下一篇:基于模糊理论的风电项目前期风险管理研究