摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
第二章 基于图像块匹配算法的肾小球基底膜自动分割 | 第16-22页 |
2.1 肾小球基底膜数据库的构建 | 第16-17页 |
2.2 基于块匹配的肾小球基底膜分割 | 第17-21页 |
2.2.1 匹配准则 | 第17-18页 |
2.2.2 块匹配算法的基本流程 | 第18-20页 |
2.2.3 基于数学形态学方法的后处理 | 第20-21页 |
2.3 小结 | 第21-22页 |
第三章 基于随机森林算法的肾小球基底膜自动分割 | 第22-30页 |
3.1 随机森林的生成过程与决策过程概述 | 第22-23页 |
3.2 训练集的产生 | 第23-24页 |
3.3 决策树的基本原理 | 第24-26页 |
3.3.1 决策树的生成算法 | 第24-25页 |
3.3.2 决策树的划分方式 | 第25-26页 |
3.4 基于多重随机森林算法的优化 | 第26-28页 |
3.4.1 多重随机森林的提出 | 第26-27页 |
3.4.2 多重随机森林分割结果的后处理 | 第27-28页 |
3.5 小结 | 第28-30页 |
第四章 实验结果与讨论分析 | 第30-44页 |
4.1 实验结果 | 第30-37页 |
4.1.1 基于图像块匹配的肾小球基底膜自动分割的实验结果 | 第30-32页 |
4.1.2 基于随机森林算法的肾小球基底膜自动分割的实验结果 | 第32页 |
4.1.3 本文方法与其他方法的结果比较 | 第32-37页 |
4.2 讨论与分析 | 第37-44页 |
4.2.1 图像分割准确率的评价 | 第37-38页 |
4.2.2 采样块的大小对分割结果的影响 | 第38页 |
4.2.3 均匀分布采样的数量对分割结果的影响 | 第38-40页 |
4.2.4 随机森林的数量对分割结果的影响 | 第40-41页 |
4.2.5 本文算法的时间分析 | 第41-42页 |
4.2.6 本文两种方法的比较 | 第42-44页 |
第五章 总结及展望 | 第44-47页 |
5.1 本文工作总结 | 第44-45页 |
5.2 未来工作展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读学位期间成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-53页 |