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移动平台掌上交警系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题的研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外车牌识别方面研究现状第15-16页
    1.3 基于移动平台车牌识别系统的研究现状第16-17页
    1.4 本文主要研究工作与论文组织结构第17-20页
第二章 移动平台车牌定位算法的实现第20-38页
    2.1 引言第20页
    2.2 我国车牌的规格及其特征第20-22页
    2.3 数据库及其特征介绍第22-25页
    2.4 常用的车牌定位方法解析第25-26页
    2.5 本文车牌定位算法及其优化第26-35页
        2.5.1 基于颜色特征的初定位算法第26-31页
        2.5.2 基于颜色特征初定位的缺陷及其优化第31-35页
    2.6 本文车牌定位方法的性能分析第35-36页
    2.7 本章小结第36-38页
第三章 基于LBP特征的车牌字符识别第38-52页
    3.1 引言第38页
    3.2 数据库建立及车牌字符特点分析第38-39页
    3.3 车牌字符识别模块概述第39-41页
    3.4 基于传统LBP算子的车牌字符识别算法第41-45页
        3.4.1 字符图像的预处理第41-43页
        3.4.2 字符特征的提取第43-44页
        3.4.3 直方图统计第44-45页
        3.4.4 匹配识别第45页
    3.5 基于改进的LBP算子的车牌字符识别算法第45-48页
        3.5.1 基于汉字结构特点的车牌汉字识别第46页
        3.5.2 基于均匀模式LBP(ULBP)的车牌字母数字识别第46-48页
    3.6 性能分析第48-50页
    3.7 本章小结第50-52页
第四章 基于Android平台掌上交警系统的实现第52-64页
    4.1 引言第52页
    4.2 Android平台系统架构及OpenCV概述第52-55页
        4.2.1 Android平台系统架构概述第52-54页
        4.2.2 OpenCV概述第54-55页
    4.3 基于Android平台开发环境的搭建第55页
    4.4 基于Android平台掌上交警系统的开发与设计第55-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 本文工作总结第64页
    5.2 工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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