摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题的提出背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题的提出意义 | 第10页 |
1.2 问题及发展现状 | 第10-11页 |
1.3 基于视觉的纸张计数研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 纸张计数系统设计的研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 纸张计数方法研究现状 | 第12-16页 |
1.4 本文研究内容 | 第16页 |
1.5 论文章节构成 | 第16-18页 |
第二章 纸张计数系统的总体方案设计 | 第18-28页 |
2.1 成像机理与成像方法 | 第18-20页 |
2.1.1 纸张对象特点分析 | 第18-19页 |
2.1.2 成像方法选择 | 第19-20页 |
2.2 成像环境的搭建与成像特点 | 第20-24页 |
2.2.1 纸张放置在扫描仪上的角度选择 | 第20-21页 |
2.2.2 放在扫描仪上的方向 | 第21-22页 |
2.2.3 成像环境综合方案 | 第22-23页 |
2.2.4 纸张成像特点分析 | 第23-24页 |
2.3 系统总体结构方案 | 第24-26页 |
2.3.1 纸张计数系统总体结构 | 第24-25页 |
2.3.2 硬件系统方案 | 第25-26页 |
2.4 纸张计数总体方案与流程 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于峰谷特征的纸张粗计数方法研究 | 第28-48页 |
3.1 纸张图像特征分析 | 第28-29页 |
3.2 基于峰谷特征的纸张计数算法研究与改进 | 第29-42页 |
3.2.1 图像预处理 | 第29-32页 |
3.2.2 灰度投影算法的基本原理 | 第32-34页 |
3.2.3 灰度投影算法的改进与在纸张数量检测中的应用 | 第34-35页 |
3.2.4 模糊阈值处理 | 第35-36页 |
3.2.5 投影曲线波谷点定位算法研究与改进 | 第36-40页 |
3.2.6 基于峰谷特征的纸张计数算法设计 | 第40-42页 |
3.3 实验结果与对比分析 | 第42-47页 |
3.3.1 纸张检测效果 | 第43-44页 |
3.3.2 本文算法与传统检测曲线峰谷点算法检测效果对比 | 第44-45页 |
3.3.3 结果分析以及算法存在的不足之处 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于K均值聚类的纸张精计数方法研究 | 第48-65页 |
4.1 纸张粘连的原因及特点分析 | 第48-51页 |
4.2 粘连样本特征分析与选取 | 第51-55页 |
4.2.1 纸张粘连处与正常样本的特征比较 | 第51-52页 |
4.2.2 特征向量的选取与计算 | 第52-55页 |
4.3 基于K-means的纸张粘连数量分类 | 第55-58页 |
4.3.1 K-means聚类算法选定依据 | 第55页 |
4.3.2 K-means聚类原理与方法研究 | 第55-56页 |
4.3.3 K-means在纸张粘连分类的应用 | 第56-58页 |
4.4 测试数据库的建立 | 第58-59页 |
4.5 实验结果与对比分析 | 第59-64页 |
4.5.1 纸张粘连数量分类效果 | 第60-62页 |
4.5.2 结果分析与效果优化对比 | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 纸张计数系统实现与测试效果 | 第65-80页 |
5.1 软件系统的功能与特点 | 第65-68页 |
5.1.1 系统总体效果 | 第65-66页 |
5.1.2 软件系统参数设置 | 第66-68页 |
5.2 纸张计数系统测试效果 | 第68-79页 |
5.2.1 实验测试条件 | 第68-69页 |
5.2.2 系统工作流程 | 第69-72页 |
5.2.3 不同纸张样本计数结果 | 第72-74页 |
5.2.4 纸张计数系统实时测试结果 | 第74-76页 |
5.2.5 本文设计的纸张计数方法与其他方法对比 | 第76-78页 |
5.2.6 本系统与应用于实际的系统综合对比 | 第78页 |
5.2.7 结果分析 | 第78-79页 |
5.3 本章小结 | 第79-80页 |
第六章 总结和展望 | 第80-82页 |
6.1 总结 | 第80页 |
6.2 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |