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互联网金融对商业银行盈利能力影响的计量分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
绪论第10-16页
    0.1 选题的背景及研究意义第10-11页
        0.1.1 选题的背景第10-11页
        0.1.2 选题的意义第11页
    0.2 国内外文献综述第11-14页
        0.2.1 国外文献综述第11-12页
        0.2.2 国内文献综述第12-14页
    0.3 研究思路及研究方法第14-15页
        0.3.1 研究思路第14页
        0.3.2 研究方法第14-15页
    0.4 本文的创新之处及不足第15-16页
        0.4.1 本文的创新之处第15页
        0.4.2 本文的不足之处第15-16页
1 互联网金融对商业银行盈利能力影响的理论分析第16-24页
    1.1 相关概念第16-17页
        1.1.1 互联网金融的内涵第16页
        1.1.2 商业银行盈利能力的内涵第16-17页
    1.2 互联网金融模式对商业银行盈利能力的影响第17-18页
        1.2.1 第三方支付对商业银行盈利能力的影响第17页
        1.2.2 P2P网贷对商业银行盈利能力的影响第17-18页
        1.2.3 众筹融资对商业银行盈利能力的影响第18页
    1.3 互联网金融对商业银行盈利能力影响的路径分析第18-24页
        1.3.1 互联网金融对商业银行资产项产生的影响第19-20页
        1.3.2 互联网金融对商业银行负债项产生的影响第20-22页
        1.3.3 互联网金融对商业银行利润项产生的影响第22-24页
2 互联网金融发展及商业银行盈利能力的现状分析第24-35页
    2.1 互联网金融的发展现状分析第24-26页
        2.1.1 第三方支付发展现状第24-25页
        2.1.2 P2P网贷业务发展现状第25-26页
        2.1.3 众筹融资行业发展现状第26页
    2.2 商业银行盈利能力的综合分析第26-35页
        2.2.1 商业银行盈利能力指标体系的构建第26-28页
        2.2.2 因子分析法的基本思想和原理第28-29页
        2.2.3 样本的选取及数据来源第29-30页
        2.2.4 结果分析第30-35页
3 互联网金融对商业银行盈利能力影响的实证分析第35-45页
    3.1 样本及指标的选取第35页
    3.2 模型的构建第35-39页
        3.2.1 面板数据模型的形式第35-37页
        3.2.2 面板数据模型的估计方法第37-38页
        3.2.3 面板数据模型的设定检验第38-39页
    3.3 实证分析第39-45页
4 结论与对策建议第45-48页
    4.1 研究结论第45页
    4.2 对策建议第45-48页
        4.2.1 商业银行经营互联网化第46页
        4.2.2 进军小微企业客户市场第46-47页
        4.2.3 政府加大对互联网金融领域管理力度第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第57页

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