| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 适用于智能电网的通信网络 | 第18-30页 |
| 2.1 智能电网概述 | 第18-20页 |
| 2.2 智能电网通信网络 | 第20-23页 |
| 2.2.1 通信系统结构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 智能电网对通信网络的要求 | 第22-23页 |
| 2.3 典型的通信方式 | 第23-29页 |
| 2.3.1 以太网无源光网络 | 第23-24页 |
| 2.3.2 电力线载波 | 第24页 |
| 2.3.3 ZigBee | 第24页 |
| 2.3.4 无线Mesh | 第24-25页 |
| 2.3.5 蜂窝网 | 第25-26页 |
| 2.3.6 多网络环境 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 多网络服务环境下网络选择基本算法 | 第30-38页 |
| 3.1 基于SINR的网络选择策略 | 第30页 |
| 3.2 基于数学加权法的网络选择策略 | 第30-32页 |
| 3.2.1 一维代价函数法 | 第31页 |
| 3.2.2 二维函数加权法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于乘法指数加权的网络选择策略 | 第32页 |
| 3.4 基于灰度关联分析的网络选择策略 | 第32-34页 |
| 3.5 基于模糊逻辑的网络选择策略 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于层次分析法的AHP-TOPSIS网络选择算法 | 第38-50页 |
| 4.1 数据分类方法 | 第38-40页 |
| 4.2 算法原理 | 第40-46页 |
| 4.2.1 计算权重向量 | 第40-43页 |
| 4.2.2 最优网络选择 | 第43-46页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于层次分析法的多决策联合网络选择算法 | 第50-66页 |
| 5.1 属性值的动态化 | 第50-54页 |
| 5.1.1 算法原理 | 第50-51页 |
| 5.1.2 仿真实验及结果分析 | 第51-54页 |
| 5.2 预判决机制 | 第54-57页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第54-55页 |
| 5.2.2 仿真实验及结果分析 | 第55-57页 |
| 5.3 对高优先级数据的传输保障 | 第57-60页 |
| 5.3.1 时延保障 | 第57-59页 |
| 5.3.2 可靠性保障 | 第59-60页 |
| 5.4 多决策联合 | 第60-64页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第60-62页 |
| 5.4.2 仿真实验及结果分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |