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顾及空间分异性的回归模型研究

中文摘要第7-8页
英文摘要第8-9页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 空间分异的基本理论第10-11页
        1.2.2 空间自回归模型第11页
        1.2.3 地理加权回归模型第11-12页
        1.2.4 时空地理加权回归模型第12页
        1.2.5 城市住宅价格特征第12-13页
    1.3 研究内容与技术路线第13-14页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14页
    1.4 论文结构第14-17页
2 空间分异性检验第17-30页
    2.1 空间自相关的理论基础第17-22页
        2.1.1 全局自相关统计量第17-20页
        2.1.2 局部自相关统计量第20-21页
        2.1.3 Moran散点图第21-22页
    2.2 空间异质性分析第22-24页
        2.2.1 空间异质性的含义第22-23页
        2.2.2 半变异函数的基本理论第23页
        2.2.3 变异曲线及其参数第23-24页
    2.3 空间趋势分析第24-25页
    2.4 实验与分析第25-29页
        2.4.1 研究区域与数据第25页
        2.4.2 住宅价格的空间自相关分析第25-28页
        2.4.3 住宅价格的空间异质性分析第28-29页
        2.4.4 住宅价格的空间趋势分析第29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 空间自回归模型理论与估计方法第30-42页
    3.1 多元线性回归模型第30-31页
        3.1.1 多元线性回归模型的定义第30页
        3.1.2 多元线性回归模型的估计方法第30-31页
    3.2 空间自回归模型第31-36页
        3.2.1 空间自回归模型的定义第31-33页
        3.2.2 空间自回归模型的最大似然估计第33-34页
        3.2.3 空间权重矩阵第34-35页
        3.2.4 改进的空间自回归模型第35-36页
    3.3 回归分析软件介绍第36-38页
        3.3.1 R语言第36页
        3.3.2 GeoDa软件第36-37页
        3.3.3 Matlab软件第37-38页
        3.3.4 SPSS统计软件第38页
    3.4 实验与分析第38-41页
        3.4.1 实验区变量说明第38-39页
        3.4.2 模型精度对比分析第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 地理加权自回归模型的理论与估计方法第42-51页
    4.1 地理加权回归模型第42-46页
        4.1.1 地理加权回归模型的定义第42页
        4.1.2 地理加权回归模型的估计方法第42-43页
        4.1.3 核函数第43-45页
        4.1.4 空间带宽第45页
        4.1.5 地理加权回归模型的显著性检验第45-46页
    4.2 地理加权自回归模型第46-47页
        4.2.1 地理加权自回归模型的定义第46-47页
        4.2.2 地理加权自回归模型的估计方法第47页
    4.3 实验与分析第47-50页
        4.3.1 模型的显著性检验第47-48页
        4.3.2 空间带宽选择第48页
        4.3.3 回归精度对比分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 时空地理加权回归模型的应用第51-55页
    5.1 时空地理加权回归模型第51-52页
        5.1.1 时空核函数第51页
        5.1.2 时空因子选择第51-52页
    5.2 时空地理加权回归模型的估计方法第52-53页
    5.3 实验分析第53-54页
        5.3.1 时空参数的选取第53-54页
        5.3.2 回归模型精度对比分析第54页
    5.4 本章小结第54-55页
6 结论与展望第55-57页
    6.1 结论第55页
    6.2 论文的主要创新点第55-56页
    6.3 展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目第61-62页
致谢第62页

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