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基于Riccati方程的非线性微分方程并行求解及在线方程知识库的研发

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要工作及研究内容第14-16页
        1.3.1 基于Riccati方程方法并行自动推导非线性演化方程多种类型精确行波解的研究第15页
        1.3.2 在线方程知识库的研发第15-16页
    1.4 组织结构第16-17页
第二章 非线性微分方程的并行耦合Riccati方程方法第17-24页
    2.1 Riccati方程以及它们的特解第17-19页
    2.2 并行耦合Riccati方程方法第19-21页
    2.3 并行耦合Riccati方程方法的应用示例第21-24页
第三章 并行耦合Riccati方程方法的具体设计与实现第24-35页
    3.1 并行算法设计第24-25页
    3.2 负载均衡第25-34页
        3.2.1 非线性代数方程组的因式分解第25-32页
        3.2.2 多组非线性代数方程组的均衡分组第32-34页
    3.3 小结第34-35页
第四章 Maple软件包PREM第35-47页
    4.1 PREM介绍第35-37页
        4.1.1 PREM的接口第35页
        4.1.2 PREM的模块第35-37页
    4.2 PREM应用示例第37-43页
    4.3 串行程序和PREM的对比实验第43-46页
    4.4 小结第46-47页
第五章 在线方程知识库第47-73页
    5.1 研究意义第47-48页
    5.2 技术研究第48-54页
        5.2.1 公式输入第48-51页
        5.2.2 公式显示第51-53页
        5.2.3 后台语言第53-54页
    5.3 系统架构第54-57页
        5.3.1 展现层第55页
        5.3.2 业务逻辑层第55-56页
        5.3.3 基础结构层第56-57页
    5.4 技术特点第57-61页
        5.4.1 公式输入第57-58页
        5.4.2 公式显示第58-59页
        5.4.3 公式存储第59页
        5.4.4 无刷新操作第59-60页
        5.4.5 MVC框架第60-61页
    5.5 系统特点第61-63页
        5.5.1 高质量的公式显示第62页
        5.5.2 众包UGC第62页
        5.5.3 响应式布局第62-63页
    5.6 系统展示第63-68页
        5.6.1 首页第63-64页
        5.6.2 方程主页第64-65页
        5.6.3 方程管理第65-67页
        5.6.4 方程相关信息管理第67页
        5.6.5 方程参考文献管理第67-68页
    5.7 在线计算和知识库平台第68-72页
    5.8 小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 本文总结第73页
    6.2 未来展望第73-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
在学期间科研成果第81页
    在读期间发表的或即将发表的论文第81页
    其他成果第81页
    参加的科研课题第81页

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