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基于家居装饰系统的方案推荐算法研究与应用

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景和意义第11-12页
    1.2 推荐系统的研究内容和国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 研究内容第12-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
        1.2.3 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究内容和论文结构第15-17页
第二章 推荐系统的技术基础第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 推荐算法第17-25页
        2.2.1 基于内容的推荐算法第17-20页
        2.2.2 基于协同过滤推荐算法第20-24页
        2.2.3 混合推荐算法第24-25页
    2.3 主要的相似度计算方法第25-26页
        2.3.1 基于皮尔逊相关系数的相似度第25-26页
        2.3.2 基于夹角余弦的相似度第26页
        2.3.3 基于Jaccard相关系数的相似度第26页
        2.3.4 传统相似度计算方法的局限第26页
    2.4 推荐算法的评测第26-29页
        2.4.1 准确性指标第27-28页
        2.4.2 非准确性指标第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于LSPM和PVH的混合推荐算法LPHRA第30-49页
    3.1 引言第30页
    3.2 LPHRA对物品类别的推荐第30-36页
    3.3 LPHRA对物品类别推荐的参数改进第36-39页
        3.3.1 LPHRA对物品类别推荐的不足第36-37页
        3.3.2 引入影响因子第37-38页
        3.3.3 影响因子对LPHRA算法模型的改进第38-39页
    3.4 LPHRA对每个物品类别的具体推荐第39-42页
        3.4.1 指定每种类别的物品个数第39-40页
        3.4.2 度量PVH重要性第40页
        3.4.3 LPHRA推荐每个类别具体物品过程第40-42页
    3.5 仿真实验和性能分析第42-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于LPHRA的家居装饰系统的设计第49-62页
    4.1 引言第49页
    4.2 系统流程第49-50页
        4.2.1 APP与接口系统交互第49-50页
        4.2.2 接口、APP和后台系统之间的交互第50页
    4.3 基于LPHRA算法的功能模块设计第50-55页
        4.3.1 用户管理模块第52-53页
        4.3.2 模型管理模块第53页
        4.3.3 家具管理模块第53-54页
        4.3.4 方案管理模块第54页
        4.3.5 方案推荐管理模块第54-55页
    4.4 数据库逻辑设计第55-60页
        4.4.1 概念设计第55-58页
        4.4.2 表设计第58-60页
    4.5 系统架构设计第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 基于LPHRA的家居装饰系统的实现第62-78页
    5.1 引言第62页
    5.2 家居装饰系统开发环境与技术第62页
        5.2.1 系统开发环境第62页
        5.2.2 开发技术第62页
    5.3 基于LPHRA算法的功能模块实现第62-75页
        5.3.1 用户管理模块第63-65页
        5.3.2 模型管理模块第65-66页
        5.3.3 家具管理模块第66-68页
        5.3.4 方案管理模块第68-71页
        5.3.5 方案推荐管理模块第71-75页
    5.4 系统实验和结果分析第75-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-79页
    6.1 工作总结第78页
    6.2 工作不足与展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页

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