摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 推荐系统的研究内容和国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容和论文结构 | 第15-17页 |
第二章 推荐系统的技术基础 | 第17-30页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 推荐算法 | 第17-25页 |
2.2.1 基于内容的推荐算法 | 第17-20页 |
2.2.2 基于协同过滤推荐算法 | 第20-24页 |
2.2.3 混合推荐算法 | 第24-25页 |
2.3 主要的相似度计算方法 | 第25-26页 |
2.3.1 基于皮尔逊相关系数的相似度 | 第25-26页 |
2.3.2 基于夹角余弦的相似度 | 第26页 |
2.3.3 基于Jaccard相关系数的相似度 | 第26页 |
2.3.4 传统相似度计算方法的局限 | 第26页 |
2.4 推荐算法的评测 | 第26-29页 |
2.4.1 准确性指标 | 第27-28页 |
2.4.2 非准确性指标 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于LSPM和PVH的混合推荐算法LPHRA | 第30-49页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 LPHRA对物品类别的推荐 | 第30-36页 |
3.3 LPHRA对物品类别推荐的参数改进 | 第36-39页 |
3.3.1 LPHRA对物品类别推荐的不足 | 第36-37页 |
3.3.2 引入影响因子 | 第37-38页 |
3.3.3 影响因子对LPHRA算法模型的改进 | 第38-39页 |
3.4 LPHRA对每个物品类别的具体推荐 | 第39-42页 |
3.4.1 指定每种类别的物品个数 | 第39-40页 |
3.4.2 度量PVH重要性 | 第40页 |
3.4.3 LPHRA推荐每个类别具体物品过程 | 第40-42页 |
3.5 仿真实验和性能分析 | 第42-47页 |
3.6 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于LPHRA的家居装饰系统的设计 | 第49-62页 |
4.1 引言 | 第49页 |
4.2 系统流程 | 第49-50页 |
4.2.1 APP与接口系统交互 | 第49-50页 |
4.2.2 接口、APP和后台系统之间的交互 | 第50页 |
4.3 基于LPHRA算法的功能模块设计 | 第50-55页 |
4.3.1 用户管理模块 | 第52-53页 |
4.3.2 模型管理模块 | 第53页 |
4.3.3 家具管理模块 | 第53-54页 |
4.3.4 方案管理模块 | 第54页 |
4.3.5 方案推荐管理模块 | 第54-55页 |
4.4 数据库逻辑设计 | 第55-60页 |
4.4.1 概念设计 | 第55-58页 |
4.4.2 表设计 | 第58-60页 |
4.5 系统架构设计 | 第60-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于LPHRA的家居装饰系统的实现 | 第62-78页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 家居装饰系统开发环境与技术 | 第62页 |
5.2.1 系统开发环境 | 第62页 |
5.2.2 开发技术 | 第62页 |
5.3 基于LPHRA算法的功能模块实现 | 第62-75页 |
5.3.1 用户管理模块 | 第63-65页 |
5.3.2 模型管理模块 | 第65-66页 |
5.3.3 家具管理模块 | 第66-68页 |
5.3.4 方案管理模块 | 第68-71页 |
5.3.5 方案推荐管理模块 | 第71-75页 |
5.4 系统实验和结果分析 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-79页 |
6.1 工作总结 | 第78页 |
6.2 工作不足与展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |