摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 网站无障碍标准 | 第13-14页 |
1.1.2 研究内容与意义 | 第14页 |
1.2 本文的主要工作 | 第14-15页 |
1.3 本文的组织结构 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 相关工作和理论基础 | 第17-32页 |
2.1 网站无障碍检测 | 第17-21页 |
2.1.1 网站无障碍检测系统与流程 | 第17-18页 |
2.1.2 人工检测内容 | 第18-21页 |
2.1.3 无障碍检测的质量控制 | 第21页 |
2.2 网页表示方式 | 第21-23页 |
2.2.1 网页形式 | 第21-22页 |
2.2.2 DOM树 | 第22-23页 |
2.3 网页内容相似度度量 | 第23-25页 |
2.3.1 余弦距离 | 第24页 |
2.3.2 jaccard相似度度量 | 第24-25页 |
2.4 网页结构相似性度量 | 第25-28页 |
2.4.1 标签频率分析方法 | 第25页 |
2.4.2 基于公式的结构相似度计算方法 | 第25-26页 |
2.4.3 树的编辑距离算法 | 第26-27页 |
2.4.4 最长公共标签序列 | 第27页 |
2.4.5 简单树匹配算法 | 第27-28页 |
2.4.6 网页视觉呈现效果相似度度量 | 第28页 |
2.5 信息熵 | 第28-29页 |
2.6 K-means | 第29-30页 |
2.7 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 面向无障碍检测的页面相似度度量 | 第32-49页 |
3.1 基于简单树匹配的网页结构相似度计算 | 第32-38页 |
3.1.1 网页的DOM表示方法 | 第32-34页 |
3.1.2 基于简单树匹配的页面结构相似度计算 | 第34-38页 |
3.2 简单树匹配的改进算法 | 第38-41页 |
3.2.1 标签的信息熵计算 | 第38-39页 |
3.2.2 带权重的简单树匹配算法 | 第39-41页 |
3.3 URL特征与具体检测内容相似度 | 第41-45页 |
3.3.1 同一模板网页的URL特征 | 第41-43页 |
3.3.2 网页检测内容相似度 | 第43-45页 |
3.4 无障碍检测页面的组合相似度与推荐流程 | 第45-48页 |
3.4.1 无障碍检测页面的组合相似度 | 第45-46页 |
3.4.2 面向无障碍检测的样例推荐算法 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 面向样例推荐的样例库实时更新方法 | 第49-60页 |
4.1 样例库的创建 | 第49-55页 |
4.1.1 短教程 | 第49-50页 |
4.1.2 初始样例库 | 第50-51页 |
4.1.3 样例推荐系统所需的样例库 | 第51-53页 |
4.1.4 样例库的创建 | 第53-55页 |
4.2 样例库的更新 | 第55-59页 |
4.2.1 样例库的更新流程 | 第55-57页 |
4.2.2 样例库大小控制 | 第57-59页 |
4.3 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 实验分析与系统展示 | 第60-85页 |
5.1 实验准备和数据集 | 第60-63页 |
5.1.1 实验环境 | 第60页 |
5.1.2 数据集 | 第60-63页 |
5.2 面向无障碍检测的页面结构相似度度量实验 | 第63-71页 |
5.2.1 基于简单树匹配算法的结构相似度度量实验 | 第63-67页 |
5.2.2 基于DOM树的简单树匹配算法与LCTS算法的对比实验 | 第67-69页 |
5.2.3 改进的简单树匹配算法与原算法的对比实验 | 第69-71页 |
5.3 组合相似度对页面相似度计算的改进效果对比实验 | 第71-75页 |
5.3.1 增加URL特征比较的页面相似度计算算法 | 第71-72页 |
5.3.2 增加检测内容比较的相似度度量实验 | 第72-75页 |
5.4 样例库效果展示 | 第75-77页 |
5.5 推荐系统实现及推荐效果 | 第77-83页 |
5.5.1 推荐系统效果展示 | 第77-81页 |
5.5.2 推荐效果实验 | 第81-83页 |
5.6 本章小结 | 第83-85页 |
第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
6.1 总结 | 第85-86页 |
6.2 展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91页 |