| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 主要符号对照表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
| 1.2.1 数字图像可逆信息隐藏技术 | 第20-28页 |
| 1.2.2 3D模型可逆信息隐藏技术 | 第28-30页 |
| 1.3 论文的研究内容与创新点 | 第30-32页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第32-34页 |
| 第二章 3D模型构建及3D可逆信息隐藏中的科学问题 | 第34-40页 |
| 2.1 3D模型构建 | 第34-37页 |
| 2.2 3D模型文件格式及空间分布特点 | 第37-38页 |
| 2.3 相关的科学问题 | 第38-40页 |
| 第三章 基于客观质量评价的3D可逆信息隐藏算法 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 基于客观质量评价的图像可逆信息隐藏 | 第41-43页 |
| 3.3 基于客观质量评价的3D可逆信息隐藏 | 第43-49页 |
| 3.3.1 双层交叉预测 | 第43-47页 |
| 3.3.2 三维预测误差直方图修改 | 第47页 |
| 3.3.3 定义失真矩阵 | 第47-48页 |
| 3.3.4 算法整体框架 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第49页 |
| 3.4.2 预测方法的对比 | 第49-50页 |
| 3.4.3 实验结果展示 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 基于人眼视觉感知的3D可逆信息隐藏算法 | 第54-72页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 视觉感知下的图像可逆信息隐藏 | 第55-61页 |
| 4.2.1 相关工作 | 第55-57页 |
| 4.2.2 图像局部对比度增强算法 | 第57-59页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.3 视觉感知下的3D可逆信息隐藏 | 第61-66页 |
| 4.3.1 相关工作 | 第61-64页 |
| 4.3.2 定义局部复杂度 | 第64-65页 |
| 4.3.3 复杂度排序及顶点选择 | 第65-66页 |
| 4.3.4 算法整体框架 | 第66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第66-68页 |
| 4.4.2 预测方法的比较 | 第68页 |
| 4.4.3 嵌入方法的比较 | 第68-69页 |
| 4.4.4 分析与讨论 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 密文域的3D可逆信息隐藏算法 | 第72-100页 |
| 5.1 引言 | 第72-74页 |
| 5.2 密文域下的图像可逆信息隐藏 | 第74-83页 |
| 5.2.1 相关工作 | 第74-76页 |
| 5.2.2 生成置乱图像 | 第76-79页 |
| 5.2.3 置乱图像信息嵌入 | 第79-80页 |
| 5.2.4 信息提取和图像重构 | 第80-81页 |
| 5.2.5 实验结果 | 第81-83页 |
| 5.3 密文域下的3D可逆信息隐藏 | 第83-91页 |
| 5.3.1 预处理 | 第83-85页 |
| 5.3.2 加密 | 第85页 |
| 5.3.3 信息嵌入 | 第85-88页 |
| 5.3.4 网格模型直接解密 | 第88-89页 |
| 5.3.5 数据提取和网格模型无损恢复 | 第89-91页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第91-98页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第91-93页 |
| 5.4.2 小数保留位k的选择 | 第93页 |
| 5.4.3 不同LSB嵌入位数m的选择 | 第93-96页 |
| 5.4.4 μ和γ的选取 | 第96页 |
| 5.4.5 缺失角度曲率和高斯曲率性能的比较 | 第96-97页 |
| 5.4.6 实验数据库性能分析 | 第97页 |
| 5.4.7 不可分离方法与可分离方法的对比 | 第97-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 6.1 工作总结 | 第100-101页 |
| 6.2 未来展望 | 第101-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第110-111页 |