| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 简介 | 第8-10页 |
| 第二章 相关工作和技术 | 第10-27页 |
| 2.1 相关工作 | 第10-11页 |
| 2.1.1 话题建模 | 第10页 |
| 2.1.2 话题可视化 | 第10-11页 |
| 2.2 相关技术 | 第11-27页 |
| 2.2.1 MongoDB | 第11-21页 |
| 2.2.2 D3JS | 第21-24页 |
| 2.2.3 Python | 第24-27页 |
| 第三章 TopicQuester系统原型设计 | 第27-31页 |
| 3.1 设计目标 | 第27-28页 |
| 3.2 系统概述 | 第28-31页 |
| 第四章 详细设计和实现 | 第31-40页 |
| 4.1 Scalable Correlated Topic Modeling算法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 对数正态话题建模 | 第32-33页 |
| 4.1.2 Gibbs Sampling with Data Augmentation | 第33页 |
| 4.1.3 话题建模结果 | 第33页 |
| 4.2 可视化设计 | 第33-40页 |
| 4.2.1 TopicQuester的可视化元素 | 第33-37页 |
| 4.2.2 交互 | 第37-40页 |
| 第五章 案例应用与评价 | 第40-53页 |
| 5.1 应用和过程 | 第40-45页 |
| 5.1.1 数据准备 | 第40-42页 |
| 5.1.2 话题建模 | 第42-43页 |
| 5.1.3 可视化分析 | 第43-45页 |
| 5.2 案例分析和系统评估 | 第45-53页 |
| 5.2.1 案例分析 | 第46-51页 |
| 5.2.2 专家反馈 | 第51-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |