首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

强光照下内河溢油纹理特征提取研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景与研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究思路与章节安排第13-16页
第2章 纹理分析方法综述第16-27页
    2.1 纹理基本概念第16-18页
        2.1.1 纹理分类第16-17页
        2.1.2 纹理特性第17-18页
    2.2 纹理特征提取方法第18-23页
        2.2.1 统计法第18-20页
        2.2.2 频谱法第20-22页
        2.2.3 模型法第22-23页
        2.2.4 结构法第23页
    2.3 水面油膜纹理特征分析第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 灰度共生矩阵第27-41页
    3.1 灰度共生矩阵描述第27-36页
        3.1.1 GLCM的定义与计算第27-30页
        3.1.2 GLCM的二阶统计量第30-34页
        3.1.3 GLCM的特征提取算法第34-36页
    3.2 一维灰度共生矩阵第36-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 颜色共生矩阵第41-60页
    4.1 RGB颜色空间模型第41-43页
    4.2 颜色共生矩阵描述第43-46页
    4.3 一维颜色共生矩阵第46-49页
    4.4 各分量的颜色共生矩阵第49-52页
    4.5 色调饱和度共生矩阵第52-59页
        4.5.1 HSI颜色空间模型第52-54页
        4.5.2 RGB到HSI空间转换第54-56页
        4.5.3 色调饱和度共生矩阵第56-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第5章 实验结果与分析第60-69页
    5.1 实验数据说明第60-61页
    5.2 图像集尺度分析第61-63页
    5.3 特征提取算法实验结果及分析第63-66页
    5.4 HS-CCM方法实际效果图第66-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:基于蚁群算法的VTS船舶调度优化的研究与实现
下一篇:基于时态主题模型的社区发现方法研究