| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 超分辨率重建图像质量的评价标准 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 图像超分辨率重建原理及算法研究 | 第13-21页 |
| 2.1 超分辨率重建技术概述 | 第13页 |
| 2.2 超分辨率重建原理 | 第13-14页 |
| 2.2.1 图像降质模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 超分辨率重建的基本步骤 | 第14页 |
| 2.3 超分辨率重建算法简介 | 第14-20页 |
| 2.3.1 非均匀插值法 | 第15-17页 |
| 2.3.2 最大后验概率算法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 凸集投影法 | 第18-19页 |
| 2.3.4 反向投影迭代算法 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像配准原理及算法研究 | 第21-43页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 图像配准原理 | 第21-27页 |
| 3.2.1 图像配准模型 | 第21-23页 |
| 3.2.2 图像配准方法 | 第23-27页 |
| 3.3 基于SIFT特征的图像配准方法研究 | 第27-39页 |
| 3.3.1 SIFT特征提取 | 第28-32页 |
| 3.3.2 SIFT特征匹配 | 第32-39页 |
| 3.4 实验及分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于各向异性平滑项的快速超分辨率重建研究 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 建立超分辨率重建模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 重建模型的优化 | 第43-44页 |
| 4.2.2 L_1与L_2范数形式对比 | 第44-45页 |
| 4.2.3 建立快速超分辨率重建方程 | 第45-46页 |
| 4.3 基于各向异性平滑项的超分辨率重建算法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 正则化理论 | 第46-48页 |
| 4.3.2 基于自适应各向异性平滑的快速超分辨率重建算法 | 第48-50页 |
| 4.4 实验验证及结果分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 不同算法的重建图像质量比较 | 第50-52页 |
| 4.4.2 迭代模型对重建速率的影响 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |