| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10页 |
| 第二节 文献综述 | 第10-18页 |
| 一、相关概念的界定 | 第11-12页 |
| 二、创新测度评价研究 | 第12-16页 |
| 三、简要评述 | 第16-18页 |
| 第三节 研究思路与框架 | 第18-20页 |
| 一、研究思路与框架 | 第18-19页 |
| 二、章节安排 | 第19-20页 |
| 第四节 研究难点和创新点 | 第20-23页 |
| 一、研究难点与解决方法 | 第20-21页 |
| 二、可能的创新点与不足之处 | 第21-23页 |
| 第二章 产业集聚区的创新评价体系 | 第23-29页 |
| 第一节 产业集聚区的创新过程 | 第23-24页 |
| 第二节 CDM模型应用于产业集聚区创新绩效测度的可行性 | 第24-26页 |
| 一、传统CDM模型的结构 | 第24-25页 |
| 二、CDM模型结构与产业集聚区创新过程的耦合 | 第25-26页 |
| 第三节 产业集聚区的创新绩效与测度指标 | 第26-28页 |
| 一、产业集聚区的创新绩效 | 第26-27页 |
| 二、创新测度指标的选择 | 第27-28页 |
| 第四节 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 模型构造及估计方法 | 第29-36页 |
| 第一节 模型构造与指标体系 | 第29-32页 |
| 一、传统的CDM模型简介 | 第29-30页 |
| 二、联立方程组模型 | 第30页 |
| 三、改进的CDM模型——基于联立方程组 | 第30-32页 |
| 第二节 参数估计方法 | 第32-35页 |
| 一、联立方程组模型的识别性检验 | 第33-34页 |
| 二、两阶段最小二乘估计方法 | 第34-35页 |
| 第三节 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 浙江省产业集聚区创新绩效的实证分析 | 第36-53页 |
| 第一节 浙江省产业聚集区发展现状 | 第36-39页 |
| 一、总体情况 | 第36-37页 |
| 二、测度指标情况 | 第37-39页 |
| 第二节 模型识别与估计结果 | 第39-42页 |
| 一、模型的识别性检验 | 第39页 |
| 二、多重共线性检验 | 第39-40页 |
| 三、模型识别结果 | 第40-42页 |
| 第三节 个体产业集聚区的识别结果对比 | 第42-52页 |
| 一、创新投入方程的识别结果 | 第42-45页 |
| 二、创新产出方程的识别结果 | 第45-47页 |
| 三、经济效益方程的识别结果 | 第47-50页 |
| 四、区域效益方程的识别结果 | 第50-52页 |
| 第四节 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与建议 | 第53-56页 |
| 第一节 主要结论 | 第53-54页 |
| 第二节 政策与建议 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |