障碍空间中移动对象的k最近邻和组k最近邻查询研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外在最近邻研究方向的发展现状 | 第11-14页 |
1.2.1 空间数据库的研究现状 | 第11页 |
1.2.2 最近邻查询现状分析 | 第11-12页 |
1.2.3 组最近邻及障碍最近邻查询研究现状分析 | 第12-14页 |
1.3 本课题的主要研究内容 | 第14页 |
1.3.1 课题来源 | 第14页 |
1.3.2 课题研究内容 | 第14页 |
1.4.本文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 空间数据存储索引结构R树 | 第16-26页 |
2.1 R树的发展及相关变体 | 第16-18页 |
2.2 R树的定义及相关操作 | 第18-23页 |
2.2.1 R树的定义 | 第18-19页 |
2.2.2 R树的相关操作 | 第19-23页 |
2.3 R树的遍历方式 | 第23-25页 |
2.3.1 最佳优先遍历 | 第24页 |
2.3.2 深度优先遍历 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 障碍空间中移动对象的连续k最近邻查询方法 | 第26-38页 |
3.1 问题定义 | 第26-28页 |
3.1.1 基本定义 | 第26-27页 |
3.1.2 主存障碍路径查询 | 第27-28页 |
3.2 障碍空间中移动对象的连续k最近邻查询 | 第28-34页 |
3.2.1 不确定查询区域 | 第28-29页 |
3.2.2 查询对象候选集更新 | 第29-31页 |
3.2.3 最短障碍距离计算算法 | 第31-32页 |
3.2.4 COPk NN算法 | 第32-34页 |
3.3 实验结果与分析 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 障碍空间中移动对象的组k最近邻查询 | 第38-51页 |
4.1 问题定义 | 第38-39页 |
4.2 集总障碍距离计算方法 | 第39-42页 |
4.3 概率性障碍组最近邻查询剪枝方法 | 第42-46页 |
4.3.1 空间修剪方法 | 第42-44页 |
4.3.2 修剪R树中间条目 | 第44-46页 |
4.4 概率性障碍组k最近邻查询处理 | 第46-47页 |
4.5 实验结果与分析 | 第47-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |